有一个非空整数顺序表l，其中元素值可能重复出现，设计一个算法，在最后一个最大值元素之后插入一个值为x的元素。

算法步骤如下：

1. 找到最大值元素的下标max_index和最大值max_value。

2. 从max_index+1开始遍历顺序表，找到第一个值小于等于max_value的元素的下标insert_index。

3. 从insert_index开始，将顺序表中的元素依次后移一位。

4. 在insert_index位置插入值为x的元素。

算法实现如下：

void insert_after_max(int l[], int n, int x) {
    int max_index = ;
    int max_value = l[];
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        if (l[i] >= max_value) {
            max_index = i;
            max_value = l[i];
        }
    }
    int insert_index = max_index + 1;
    while (insert_index < n && l[insert_index] > x) {
        insert_index++;
    }
    for (int i = n - 1; i >= insert_index; i--) {
        l[i + 1] = l[i];
    }
    l[insert_index] = x;
}

其中，n为顺序表的长度，l为顺序表数组，x为要插入的元素值。

相关问题

有一个非空整数顺序表L，其中元素值可能重复出现，设计一个算法，在最后一个最大值元素之后插入一个值为x的元素，

可以使用以下算法实现：

1. 找到最大值元素的位置max_pos，遍历整个顺序表，记录最后一个最大值元素的位置last_max_pos。
2. 从last_max_pos+1开始，向后遍历整个顺序表，找到第一个比x大的元素的位置insert_pos。
3. 将x插入到insert_pos位置，即可完成插入操作。

具体实现代码如下：

void insert_after_last_max(int L[], int n, int x) {
int max_pos = 0, last_max_pos = 0, insert_pos = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (L[i] >= L[max_pos]) {
last_max_pos = max_pos;
max_pos = i;
} else if (L[i] > L[last_max_pos]) {
last_max_pos = i;
}
}
for (int i = last_max_pos + 1; i < n; i++) {
if (L[i] > x) {
insert_pos = i;
break;
}
}
for (int i = n; i > insert_pos; i--) {
L[i] = L[i-1];
}
L[insert_pos] = x;
}

2.1 给定一个含n个整数顺序存储的线性表，按分治法思路，采用二分策略，设计一个求出其最大值和最小值算法，编写相应测试程序。要求使用分治法设计出其中求最大值、最小值组合的递归算法。

好的，我明白了。对于你的问题，我会尽力答复。以下是基于分治法思路，采用二分策略，设计求线性表最大值和最小值的算法：

1. 将给定的n个整数按照等距离的方式分成两个子线性表A和B，即A={a1, a2, ..., ak}，B={bk+1, bk+2, ..., bn}，其中k=n/2。

2. 对子线性表A和B分别递归执行求最大值和最小值的算法，得到它们的最大值和最小值。

3. 比较子线性表A的最大值与子线性表B的最大值，取其中的较大值为线性表的最大值。

4. 比较子线性表A的最小值与子线性表B的最小值，取其中的较小值为线性表的最小值。

5. 返回线性表的最大值和最小值。

下面是相应的测试程序，供你参考：

def max_min(array, low, high):
    # 当线性表只有一个元素时，直接返回
    if low == high:
        return array[low], array[low]

    # 当线性表有两个元素时，比较后直接返回
    if low + 1 == high:
        max_val = max(array[low], array[high])
        min_val = min(array[low], array[high])
        return max_val, min_val

    # 将线性表分成两个子线性表
    mid = (low + high) // 2
    max1, min1 = max_min(array, low, mid)
    max2, min2 = max_min(array, mid + 1, high)

    # 比较得到最大值和最小值
    max_val = max(max1, max2)
    min_val = min(min1, min2)

    return max_val, min_val


# 测试程序
if __name__ == '__main__':
    array = [3, 5, 6, 2, 8, 1, 9, 7]
    max_num, min_num = max_min(array, 0, len(array) - 1)
    print("The max number is: ", max_num)
    print("The min number is: ", min_num)

希望我的回答能够帮助到你。