anaconda jupyter路径

在 Anaconda 中，Jupyter Notebook 默认安装在 Anaconda 安装目录下的 /bin 目录中。如果你使用的是 Windows 系统，则默认路径为 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook.exe。如果你使用的是 macOS 或 Linux，则默认路径为 /anaconda3/bin/jupyter-notebook。你可以通过在命令行窗口输入 jupyter notebook 命令来启动 Jupyter Notebook。

相关问题

Anaconda Jupyter 中文

### 如何在Anaconda的Jupyter Notebook中设置和使用中文支持

为了确保能够在 Anaconda 的 Jupyter Notebook 中顺利使用中文，需要完成几个配置步骤。

#### 安装必要的库和支持包
首先，在命令行环境中通过 `pip` 或者 `conda` 来安装一些对于处理中文字符非常重要的 Python 库。这些库通常包括但不限于 `jieba` 和其他自然语言处理工具[^1]：

conda install jieba

或者如果更倾向于使用 pip:

pip install jieba

#### 设置字体以支持中文显示
为了让 Jupyter Notebook 正确渲染中文字符，可能还需要调整笔记本前端使用的字体。这可以通过修改 Jupyter 配置文件来实现。创建并编辑该配置文件可以按照如下方式操作：

jupyter notebook --generate-config

之后找到生成的配置文件路径，并在其末尾添加自定义 CSS 样式以便加载能够良好呈现汉字的字体，比如 Microsoft YaHei, SimSun 等[^2]:

/* Add this to the custom.css file */
@font-face {
    font-family: 'ChineseFont';
    src: local('Microsoft YaHei'), local('SimSun');
}
body, .CodeMirror-lines, .output_area pre, div.output_text {
    font-family: "ChineseFont", Arial, sans-serif !important;
}

#### 使用魔法函数 `%matplotlib inline` 绘图时解决乱码问题
当涉及到绘图功能（例如 matplotlib），可能会遇到中文标签无法正常显示的情况。此时可以在绘制图形之前执行下面这段代码片段，从而指定合适的字体用于图表中的文字部分：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

以上措施可以帮助实现在 Anaconda 下运行的 Jupyter Notebook 更好地兼容中文环境下的开发工作。

anaconda jupyter ubuntu

### Ubuntu 上安装和配置 Anaconda 和 Jupyter Notebook

#### 创建下载目录并进入该目录
为了保持文件系统的整洁，建议创建专门用于存储下载文件的目录：

mkdir ~/download && cd ~/download

#### 下载 Anaconda 安装脚本
从官方镜像站点获取最新版本的 Anaconda 安装程序。考虑到网络速度问题，推荐使用国内清华大学开源软件镜像站提供的资源。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

#### 执行 Anaconda 安装命令
完成下载后执行如下指令启动图形化向导进行安装过程。按照提示逐步确认直至结束[^1]。

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

#### 配置环境变量
安装完成后需手动编辑 `~/.bashrc` 文件添加路径以便全局调用 conda 命令。打开终端输入 nano 或者 vim 编辑器修改此文件，在最后一行加入 export PATH="/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH" 替换 user_name 为实际用户名[^2]。

#### 更新 Conda 并设置清华源加速包管理
更新现有 conda 版本至最新稳定版，并通过以下方式指定中国区仓库地址加快后续依赖项检索效率。

conda update -n base conda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

#### 启动 Jupyter Notebook 及远程访问准备
最后一步就是激活刚刚建立好的 Python 解释器环境，并运行 jupyter notebook 实现 Web UI 的本地开启服务监听端口，默认情况下会随机分配可用 HTTP 端口号供外部浏览器连接浏览[^4]。

source activate root
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888