import tushare as ts import datetime def has_five_consecutive_rises(data): close = data['close'] if len(close) < 5 or any(close[-5:] != close.iloc[-1]): return False for i in range(1, 5): if close.iloc[-i-1] >= close.iloc[-i]: return False return True today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') three_months_ago = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=90)).strftime('%Y-%m-%d') data = ts.get_hist_data('hs300', start=three_months_ago, end=today) for code in data.index: stock_data = ts.get_hist_data(code, start=three_months_ago, end=today) if has_five_consecutive_rises(stock_data): print(code)改正上述代码

上述代码本身并没有错误，但是需要注意以下几点：

1. 代码中使用了tushare包，需要先安装，并且需要在tushare官网上注册账号获取token，否则无法获取数据；
2. 在使用tushare获取数据时，需要注意限制调用频率，否则可能会被封禁；
3. 代码中只是简单地判断了最近5天的股价是否连续上涨，并不能完全说明该股票已经具有投资价值，需要结合其他指标进行分析。

如果您想要具体了解如何使用tushare获取股票数据并进行分析，推荐您学习相关的量化投资知识和Python编程技巧。

相关问题

import tushare as ts import datetime # 设置 token，用于认证 ts.set_token('530fbc2b682d65696dbeec010a893f70d6953fbb6842151003c3e12f') # 初始化 tushare pro = ts.pro_api() df = pro.daily(fields = 'ts_code,trade_date,open,close',start_date='20180701', end_date='20180718') def get_stock_poll(df): stock_pool=[] for code in df['ts_code'].unique(): temp_df = df[df['ts_code'] == code ] for i in range(len(temp_df)-3): if (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close']) and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \ (temp_df.iloc[i]['close'] > temp_df.iloc[i]['open'])and \ (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close'])and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['close']) and\ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i]['close']): stock_pool.append(code) break return stock_pool def buy_stock(stock_pool,df): buy_list = [] for code in stock_pool: temp_df = df[df['ts_code']==code] for i in range(len(temp_df-2)): if(temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \ (temp_df.iloc[i]['close'] < temp_df.iloc[i]['open'])and \ (temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['close'])and \ (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i]['close']): buy_list.append(code) break return buy_list def sell_stock(buy_stock,df): sell_list = [] for stock in buy_list: buy_date=dateime.datetime.strptime(stock[1],"%Y-%m-%d") current_date = datetime.datetime.today() days_held = (current_date - buy_date).days if days_held >=3: sell_list.append(stock[0]) print("sell list:",sell_list)要求上述代码在聚宽上运行

这段代码需要进行一些修改才能在聚宽上运行，具体修改如下：

1. 将导入的 tushare 改为聚宽提供的接口，即 import jqdatasdk as jq
2. 将 tushare 的 token 设置语句删除，因为在聚宽中不需要 token 认证
3. 将 tushare 的 pro_api() 改为聚宽的 auth()，并传入聚宽账号和密码进行认证
4. 将 tushare 的 daily() 改为聚宽的 get_price()，并传入聚宽的股票代码格式 '000001.XSHE'，以及开始和结束时间
5. 将 datetime 改为聚宽提供的 jqdata.datetime，即 import jqdatasdk as jq 和 from jqdatasdk import *，并将代码中的 datetime.datetime 改为 jqdata.datetime。

修改后的代码如下：

import jqdatasdk as jq
from jqdatasdk import *
auth('聚宽账号', '聚宽密码')

df = get_price('000001.XSHE', start_date='2018-07-01', end_date='2018-07-18', fields=['open', 'close'])

def get_stock_poll(df):
    stock_pool=[]
    for code in df.index.unique():
        temp_df = df[df.index == code ]
        for i in range(len(temp_df)-3):
            if (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close']) and \
            (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \
            (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \
            (temp_df.iloc[i]['close'] > temp_df.iloc[i]['open'])and \
            (temp_df.iloc[i + 3]['close'] > temp_df.iloc[i + 2]['close'])and \
            (temp_df.iloc[i + 2]['close'] > temp_df.iloc[i + 1]['close']) and\
            (temp_df.iloc[i + 1]['close'] > temp_df.iloc[i]['close']):
                stock_pool.append(code)
                break
    return stock_pool

def buy_stock(stock_pool,df):
    buy_list = []
    for code in stock_pool:
        temp_df = df[df.index==code]
        for i in range(len(temp_df)-2):
            if(temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 2]['open']) and \
            (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['open']) and \
            (temp_df.iloc[i]['close'] < temp_df.iloc[i]['open'])and \
            (temp_df.iloc[i + 2]['close'] < temp_df.iloc[i + 1]['close'])and \
            (temp_df.iloc[i + 1]['close'] < temp_df.iloc[i]['close']):
                buy_list.append(code)
                break
    return buy_list

def sell_stock(buy_list,df):
    sell_list = []
    for stock in buy_list:
        buy_date=jqdata.datetime.strptime(str(stock[1]),"%Y-%m-%d")
        current_date = jqdata.datetime.today()
        days_held = (current_date - buy_date).days
        if days_held >=3:
            sell_list.append(stock[0])
    print("sell list:",sell_list)

注意，由于聚宽不支持 tushare 的 ts_code，因此需要将股票代码格式改为聚宽支持的 '000001.XSHE' 格式。另外需要注意代码中的大小写，聚宽中的 jqdatasdk、jqdata.datetime 都是小写。