写一个 C语言的自适应滤波算法

好的，下面是一个简单的C语言自适应滤波算法示例：

#include <stdio.h>

#define N 10

void adaptive_filter(int x[], int y[], int n, float mu) {
    float w[N];
    int i, k;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        w[i] = 0;
    }
    for (i = 0; i < n; i++) {
        float sum = 0;
        for (k = 0; k < N; k++) {
            if (i - k >= 0) {
                sum += w[k] * x[i - k];
            }
        }
        y[i] = sum;
        for (k = 0; k < N; k++) {
            if (i - k >= 0) {
                w[k] = w[k] + mu * (x[i - k] - y[i]) * x[i - k];
            }
        }
    }
}

int main() {
    int x[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
    int y[N];
    float mu = 0.1;
    adaptive_filter(x, y, N, mu);
    int i;
    for (i = 0; i < N; i++) {
        printf("%d ", y[i]);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

这是一个简单的自适应滤波算法，根据输入信号和预测信号的误差，使用LMS算法调整滤波器系数。其中`x[]`是输入信号，`y[]`是预测信号，`n`是输入信号的长度，`mu`是自适应步长。算法首先初始化滤波器系数为0，然后对于每个输入样本，计算预测信号和误差，根据误差调整滤波器系数。最后输出预测信号。