Invalid training data. The output size (3) of the last layer does not match the number of classes of the responses (2).

这个错误通常是由于模型的最后一层输出维度与数据标签的类别数不匹配所引起的。您可以尝试以下步骤进行排查和解决：

1.检查您的模型输出维度是否正确，确保与数据标签的类别数相同。
2.检查您的数据标签是否正确。您可以使用一些数据可视化工具来检查数据标签的唯一值。
3.检查您的数据集是否正确划分为训练集和测试集。确保测试集中的标签数与模型输出层的维度相同。
4.检查您的模型是否正确编译。确保使用正确的损失函数和评估指标来适应您的问题。

如果您仍然无法解决问题，可以提供更多的代码和数据细节，以便更好地帮助您。

相关问题

matlab报错Invalid training data. The output size (6) of the last layer does not match the number of classes of the responses (160).

这个错误是因为你的模型输出层的大小与你的标签类别数不匹配。你需要确认你的标签类别数是否为 160，然后将模型输出层的大小设置为 160。可以通过以下代码实现：

numClasses = 160;
outputSize = 6; % 这里的 6 是你的模型输出层大小
layers = [
    % 其他层
    fullyConnectedLayer(numClasses)
    softmaxLayer
    classificationLayer
];

这里使用 `fullyConnectedLayer` 将输出层的大小设置为你的标签类别数。然后添加 `softmaxLayer` 和 `classificationLayer` 完成模型的构建。

错误使用 trainNetwork Invalid training data. The output size (5) of the last layer does not match the number of classes of the responses (28).

这个错误通常表示你的模型输出层的大小不匹配你的标签数据集的大小。你需要确保你的输出层大小等于你的标签数据集中类别的数量。

例如，如果你正在处理一个分类问题，并且你的标签数据集有28个类别，那么你应该使用一个输出层大小为28的模型。如果你的模型输出层大小不正确，可以尝试更改模型架构或更改标签数据集的编码方式。