python批量查询ip归属

你可以使用第三方库IPy和requests，代码如下：

import IPy
import requests

ips = ['8.8.8.8', '114.114.114.114', '202.96.209.133']

for ip in ips:
    url = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=' + ip
    try:
        r = requests.get(url)
        json_data = r.json()
        if json_data['code'] == 0:
            data = json_data['data']
            print('{}: {} {}'.format(ip, data['country'], data['region']))
        else:
            print('{}: {}'.format(ip, json_data['msg']))
    except:
        print('{}: 查询失败'.format(ip))

这里使用了淘宝的IP地址库，可以查询IP地址的归属地信息。你只需要指定要查询的IP地址列表，然后遍历列表，依次查询每个IP地址的归属地信息即可。

相关问题

python批量查询ip归属地

你可以使用Python的第三方库requests和re来实现批量查询IP归属地。具体步骤如下：

1. 准备IP列表，将IP逐行写入一个文本文件中，比如ip_list.txt。

2. 使用requests库向IP查询接口发送请求，并获取响应结果。

3. 使用re库对响应结果进行正则表达式匹配，提取出IP归属地信息。

4. 将提取出的IP归属地信息保存到一个文本文件中，比如result.txt。

下面是一个示例代码，你可以根据自己的需求进行修改：

import re
import requests

# 读取IP列表
with open('ip_list.txt', 'r') as f:
    ip_list = f.read().splitlines()

# 查询IP归属地
for ip in ip_list:
    url = 'http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=' + ip
    r = requests.get(url)
    result = re.findall(r'"city":"(.*?)",', r.text)
    if result:
        city = result[0]
        print(ip, city)
        with open('result.txt', 'a') as f:
            f.write(ip + ' ' + city + '\n')

这个示例代码使用了淘宝IP查询接口，你也可以选择其他的IP查询接口，如新浪IP查询接口。

用Python查询IP归属地

你好！关于查询IP的归属地，可以使用Python的第三方库来实现，比如ipip库和QQWry库等。代码示例如下：

使用ipip库：

import ipip

# 读取IP库文件，需要先将IP库文件下载并放到指定路径下
ipdb = ipip.IPDatabase('path/to/ipdbfile.ipdb')

# 查询IP归属地
result = ipdb.find('8.8.8.8')
print(result)
# 输出：{'ret': 0, 'data': {'ip': '8.8.8.8', 'country_name': '美国', 'region_name': '加利福尼亚州', 'city_name': 'Mountain View', 'owner_domain': 'GOOGLE', 'isp_domain': 'GOOGLE', 'latitude': '37.40599', 'longitude': '-122.078514', 'timezone': 'America/Los_Angeles'}}

使用QQWry库：

from qqwry import QQwry

# 读取IP库文件，需要先将IP库文件下载并放到指定路径下
ipdb = QQwry()

# 加载IP库文件
ipdb.load_file('path/to/ipdbfile.dat')

# 查询IP归属地
result = ipdb.lookup('8.8.8.8')
print(result)
# 输出：('美国', '加利福尼亚州', 'Mountain View', 'GOOGLE')

希望对你有所帮助！