在文本编辑窗口中包含一个可编辑文本区和3个文本信息统计区,用户可以在可编辑文本区对文本进行编辑操作,第一个文本信息统计区用于显示可编辑文本区中出现的单词总数量和字符总数量,第二个文本信息统计区用于显示

可编辑文本区中出现的不同单词数量和行数,第三个文本信息统计区用于显示可编辑文本区中出现频率最高的单词及其出现次数。

实现步骤：

1. 创建一个文本编辑窗口，包含一个可编辑文本区和3个文本信息统计区。

2. 使用文本编辑器的API（如Java的JTextPane或Swing的JTextArea）实现可编辑文本区。

3. 编写单词和字符统计功能的代码。对于单词统计，可以使用HashMap来实现，将单词作为key，出现次数作为value，统计完成后计算HashMap的大小即可得到不同单词数量。对于字符统计，直接统计可编辑文本区的字符数量即可。

4. 编写行数统计功能的代码。可以使用split函数将文本按照换行符进行分割，然后计算分割后的字符串数组的长度即可得到行数。

5. 编写频率最高单词统计功能的代码。可以遍历HashMap，找到出现次数最多的单词即可。

6. 将统计结果显示在相应的文本信息统计区中。可以使用setText函数将结果显示在文本区中。

相关问题

某文字编辑软件需提供如下功能：在文本编辑窗口中包含一个可编辑文本区和3个文本信息统计区。用户可以在可编辑文本区对文本进行缩辑操作，第一个文本信息统计区用于显示可编辑文本区中出现的单词总数量和字符总数量，第二个文本信息统计区用于显示可编辑文本区中出现的单词（去重后按照字典序排序），第三个文本信息统计区用于按照出频次降序显示可编辑文本区中出现的单词以及每个单词出现的次数（例如 hello，5)。现采用观察者模式设计该功能。绘制对应的类图并编程模拟实现

以下是该软件的观察者模式类图：


其中，Subject 是被观察者接口，定义了注册、注销和通知观察者的方法。ConcreteSubject 是具体的被观察者类，实现了 Subject 接口，并维护了一个观察者列表。TextEditor 是具体的可编辑文本类，实现了可编辑文本区的相关操作，并且是一个具体的被观察者。Observer 是观察者接口，定义了更新的方法。WordCounter、WordSorter 和 WordFrequencyCounter 是具体的观察者类，实现了 Observer 接口，分别负责计算单词总数和字符总数、按照字典序排序单词、以及统计单词出现频次并按照降序排列。

以下是对应的代码实现：

import java.util.*;

// 被观察者接口
interface Subject {
    void registerObserver(Observer observer);
    void removeObserver(Observer observer);
    void notifyObservers();
}

// 具体的被观察者类：可编辑文本类
class TextEditor implements Subject {
    private String text;  // 可编辑文本区的文本内容
    private List<Observer> observers;  // 观察者列表

    public TextEditor(String text) {
        this.text = text;
        this.observers = new ArrayList<>();
    }

    public String getText() {
        return text;
    }

    public void setText(String text) {
        this.text = text;
        notifyObservers();  // 当文本内容改变时，通知所有观察者更新
    }

    @Override
    public void registerObserver(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }

    @Override
    public void removeObserver(Observer observer) {
        observers.remove(observer);
    }

    @Override
    public void notifyObservers() {
        for (Observer observer : observers) {
            observer.update(this);
        }
    }
}

// 观察者接口
interface Observer {
    void update(Subject subject);
}

// 具体的观察者类：单词总数和字符总数统计器
class WordCounter implements Observer {
    private int wordCount;  // 单词总数
    private int charCount;  // 字符总数

    public WordCounter() {
        this.wordCount = 0;
        this.charCount = 0;
    }

    public int getWordCount() {
        return wordCount;
    }

    public int getCharCount() {
        return charCount;
    }

    @Override
    public void update(Subject subject) {
        TextEditor textEditor = (TextEditor) subject;
        String text = textEditor.getText();
        if (text == null || text.isEmpty()) {
            wordCount = 0;
            charCount = 0;
            return;
        }
        String[] words = text.split("\\s+");
        wordCount = words.length;
        charCount = text.replaceAll("\\s+", "").length();
    }
}

// 具体的观察者类：单词字典序排序器
class WordSorter implements Observer {
    private Set<String> wordSet;  // 去重后的单词集合

    public WordSorter() {
        this.wordSet = new TreeSet<>();
    }

    public Set<String> getWordSet() {
        return wordSet;
    }

    @Override
    public void update(Subject subject) {
        TextEditor textEditor = (TextEditor) subject;
        String text = textEditor.getText();
        if (text == null || text.isEmpty()) {
            wordSet.clear();
            return;
        }
        String[] words = text.split("\\s+");
        wordSet = new TreeSet<>(Arrays.asList(words));
    }
}

// 具体的观察者类：单词出现频次统计器
class WordFrequencyCounter implements Observer {
    private Map<String, Integer> wordFrequencyMap;  // 单词出现频次映射

    public WordFrequencyCounter() {
        this.wordFrequencyMap = new HashMap<>();
    }

    public Map<String, Integer> getWordFrequencyMap() {
        return wordFrequencyMap;
    }

    @Override
    public void update(Subject subject) {
        TextEditor textEditor = (TextEditor) subject;
        String text = textEditor.getText();
        if (text == null || text.isEmpty()) {
            wordFrequencyMap.clear();
            return;
        }
        String[] words = text.split("\\s+");
        wordFrequencyMap = new HashMap<>();
        for (String word : words) {
            wordFrequencyMap.put(word, wordFrequencyMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
        wordFrequencyMap = sortByValue(wordFrequencyMap);
    }

    // 按照值（出现次数）降序排列 Map
    private static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
        List<Map.Entry<K, V>> list = new ArrayList<>(map.entrySet());
        Collections.sort(list, (o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));
        Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
        for (Map.Entry<K, V> entry : list) {
            result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        return result;
    }
}

public class TextEditorApp {
    public static void main(String[] args) {
        TextEditor textEditor = new TextEditor("");
        WordCounter wordCounter = new WordCounter();
        WordSorter wordSorter = new WordSorter();
        WordFrequencyCounter wordFrequencyCounter = new WordFrequencyCounter();

        textEditor.registerObserver(wordCounter);
        textEditor.registerObserver(wordSorter);
        textEditor.registerObserver(wordFrequencyCounter);

        // 初始状态下所有计数器的结果应该都是 0
        System.out.println("Word count: " + wordCounter.getWordCount());
        System.out.println("Char count: " + wordCounter.getCharCount());
        System.out.println("Word set: " + wordSorter.getWordSet());
        System.out.println("Word frequency map: " + wordFrequencyCounter.getWordFrequencyMap());

        textEditor.setText("The quick brown fox jumps over the lazy dog.");

        // 设置文本后，所有计数器的结果应该发生变化
        System.out.println("Word count: " + wordCounter.getWordCount());
        System.out.println("Char count: " + wordCounter.getCharCount());
        System.out.println("Word set: " + wordSorter.getWordSet());
        System.out.println("Word frequency map: " + wordFrequencyCounter.getWordFrequencyMap());
    }
}

java实现：文本统计器 要求： 1、设计一个窗口，该窗口中有五个文本区。 2、五个文本区中一个可供用户编辑文本，另外四个不可编辑。 3、当用户在可编辑的文本区中进行文本编辑操作时，另外四个不可编辑的文本区中，一个实时显示用户所编辑文本中所出现的单词，一个显示用户所编辑文本中所出现的单词总数，一个实时显示用户所编辑文本中出现的数字，一个显示用户所编辑文本中出现的数字的总数。

这是一个 GUI 程序，可以使用 Java 的 Swing 框架来实现。具体实现步骤如下：

1. 创建窗口并添加组件

使用 JFrame 类创建窗口，并使用 JTextField 类创建五个文本区，其中一个可编辑，其余四个不可编辑。将这五个文本区添加到窗口中，如下所示：

JFrame frame = new JFrame("文本统计器");
frame.setSize(600, 400);

JTextField editText = new JTextField();
editText.getDocument().addDocumentListener(new DocumentListener() {
    // 文本编辑事件监听器
    @Override
    public void insertUpdate(DocumentEvent e) {
        updateTextStatistics();
    }

    @Override
    public void removeUpdate(DocumentEvent e) {
        updateTextStatistics();
    }

    @Override
    public void changedUpdate(DocumentEvent e) {
        updateTextStatistics();
    }
});

JTextField wordText = new JTextField();
wordText.setEditable(false);

JTextField wordCountText = new JTextField();
wordCountText.setEditable(false);

JTextField numberText = new JTextField();
numberText.setEditable(false);

JTextField numberCountText = new JTextField();
numberCountText.setEditable(false);

frame.setLayout(new GridLayout(5, 1));
frame.add(editText);
frame.add(wordText);
frame.add(wordCountText);
frame.add(numberText);
frame.add(numberCountText);

其中，`editText` 添加了一个文本编辑事件监听器，当用户在这个文本区中进行文本编辑操作时，调用 `updateTextStatistics()` 方法更新其他四个文本区的内容。

2. 编写文本统计方法

编写一个 `updateTextStatistics()` 方法，用于实时统计用户在可编辑文本区中输入的单词和数字，并更新其他四个文本区的内容，如下所示：

private void updateTextStatistics() {
    String text = editText.getText().replaceAll("[^a-zA-Z0-9 ]", " ");
    String[] words = text.split("\\s+");
    int wordCount = words.length;
    int numberCount = 0;
    for (String word : words) {
        try {
            Integer.parseInt(word);
            numberCount++;
        } catch (NumberFormatException e) {
        }
    }
    wordText.setText(getWords(words));
    wordCountText.setText("单词数：" + wordCount);
    numberText.setText(getNumbers(words));
    numberCountText.setText("数字数：" + numberCount);
}

// 获取文本中出现的单词
private String getWords(String[] words) {
    Set<String> wordSet = new HashSet<>();
    for (String word : words) {
        wordSet.add(word);
    }
    return "单词：" + String.join(", ", wordSet);
}

// 获取文本中出现的数字
private String getNumbers(String[] words) {
    Set<String> numberSet = new HashSet<>();
    for (String word : words) {
        try {
            int number = Integer.parseInt(word);
            numberSet.add(String.valueOf(number));
        } catch (NumberFormatException e) {
        }
    }
    return "数字：" + String.join(", ", numberSet);
}

其中，`updateTextStatistics()` 方法首先将用户输入文本中的非字母和数字字符替换为空格，然后使用空格分割文本，得到单词数组。接着，遍历单词数组，统计单词数和数字数，并调用 `getWords()` 和 `getNumbers()` 方法获取出现的单词和数字。最后，将统计结果更新到其他四个文本区中。

3. 显示窗口

使用 JFrame 类的 `setVisible()` 方法将窗口显示出来，如下所示：

frame.setVisible(true);

以上就是 Java 实现文本统计器的步骤。完整代码如下：