segyio库常用函数介绍

segyio是一个用于读写地震数据的Python库，以下是常用函数介绍：

1. `open()`：打开SEGY文件，可以指定打开方式和数据类型等参数。

2. `close()`：关闭SEGY文件。

3. `text`：获取SEGY文件中的文本头信息。

4. `bin`：获取SEGY文件中的二进制头信息。

5. `header`：获取SEGY文件中的道头信息。

6. `trace`：获取SEGY文件中的地震数据。

7. `header_mapping`：获取SEGY文件中道头信息的映射关系。

8. `header_std`：获取SEGY文件中道头信息的标准格式。

9. `reel_header`：获取SEGY文件中的卷头信息。

10. `tracecount`：获取SEGY文件中的地震数据总数。

11. `sample_rate`：获取SEGY文件中地震数据的采样率。

12. `trace_header_dtype`：获取SEGY文件中道头信息的数据类型。

13. `trace_header_size`：获取SEGY文件中道头信息的大小。

14. `format`：获取SEGY文件的数据格式，如IBM、IEEE等。

15. `dtype`：获取SEGY文件中地震数据的数据类型，如int、float等。

16. `shape`：获取SEGY文件中地震数据的形状，如（道数，采样点数）。

17. `start`：获取SEGY文件中地震数据的起始时间。

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python gdal库常用函数介绍

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的库，用于在不同的GIS格式之间读取和转换数据。它支持多种数据格式，如GeoTIFF、ESRI Shapefile、NetCDF等。在Python中，我们可以使用GDAL库来读取、操作和处理这些数据。

下面是GDAL库常用函数的介绍：

1. gdal.Open(filename)：打开指定文件，并返回一个数据集对象。

2. dataset.GetProjection()：返回数据集的投影信息。

3. dataset.GetGeoTransform()：返回数据集的地理变换参数。

4. dataset.RasterXSize，dataset.RasterYSize：返回数据集的行列数。

5. dataset.ReadAsArray()：将数据集读取为一个数组。

6. gdal.Translate()

PIL库常用函数介绍用法

非常感谢您的提问！PIL库（Python Imaging Library）是Python编程语言的图像处理标准库之一，提供了许多方便的函数和工具，用于图像的加载、处理、编辑和保存等。PIL库的常用函数包括：Image.open()函数用于打开图片；Image.show()函数用于显示图片；Image.resize()函数用于改变图片尺寸；Image.crop()函数用于截取图片的一部分等等。如果您想深入学习PIL库的函数用法，可以参考官方文档或相关书籍。希望能帮助到您！