选取dataframe中某一行

可以使用 `loc` 或 `iloc` 方法来选取 DataFrame 中的某一行。其中，`loc` 方法按照行标签（索引）进行选取，`iloc` 方法按照行号进行选取。例如，假设有一个名为 `df` 的 DataFrame，要选取第 3 行，可以使用以下代码：

# 使用 loc 方法
row_3 = df.loc[2]

# 使用 iloc 方法
row_3 = df.iloc[2]

注意，`loc` 方法中的索引参数是闭区间，包含结束位置；而 `iloc` 方法中的行号参数是半开区间，不包含结束位置。因此，选取第 3 行时，两种方法得到的结果是一样的。

相关问题

选取dataframe中的一列

在Python的pandas库中，选取DataFrame（数据框）中的一列通常使用`loc`、`iloc`或者`[]`方法。这里给你简要介绍：

1. **loc**：基于标签（label-based indexing）的选择，例如：

   df['column_name']

2. **iloc**：基于位置（position-based indexing）的选择，索引从0开始计数，例如：

   df.iloc[:, 0] 或 df

`:`表示选择所有行，第一个0选择第一列。

3. **[]**：使用列名或整数下标，适用于列名或列序号已知的情况：

   df['column_name'] 或 df[df.columns]

如果你想获取特定范围的列，也可以这样操作：

df[['column1', 'column2']] 或 df.iloc[:, [0, 1]]

这里，`column1`和`column2`是列名，`[0, 1]`是列的下标。

dataframe 修改某一行某一列的值

可以使用 `loc` 方法来修改某一行某一列的值，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 修改第一行第二列的值为 10
df.loc[0, 'B'] = 10

print(df)

输出结果为：

   A   B  C
0  1  10  7
1  2   5  8
2  3   6  9

其中，`loc[0, 'B']` 表示选取第一行和第二列的值，然后将其赋值为 10。您可以根据需要修改相应的行和列。