编译opencv时是不是只有windows系统时需要下载ippicv

不一定。IPPICV是Intel Performance Primitives Library的一部分，它提供了一些优化的基础函数，可以加速OpenCV的一些运算。在Windows上，OpenCV默认使用IPPICV进行优化，因此需要下载IPPICV。但在其他操作系统上，OpenCV可以选择使用其他优化库，如MKL、OpenBLAS等，这些库也可以提供类似的优化效果。因此，在其他系统上，不一定需要下载IPPICV。

相关问题

计算机视觉+opencv+编译时需要下载的文件

在编译OpenCV时，需要下载的文件包括很多开源库和依赖项。首先，需要下载CMake，它是一个跨平台的构建工具，用于生成编译过程所需的Makefile或IDE项目。其次，需要下载并安装所需的第三方库，如FFmpeg、GTK+、JPEG、PNG和TIFF等。这些库提供了对不同图像和视频格式的支持。

另外，还需要下载OpenCV的源代码。可以从官方网站或GitHub上获取最新的稳定版本。下载源代码后，可以解压缩并将其放在合适的位置。

在编译过程中，还可能需要下载其他依赖项，如Python和NumPy。如果希望支持CUDA加速，还需要下载NVIDIA的CUDA Toolkit，并进行相关配置。

为了方便使用OpenCV，还可以下载OpenCV的示例代码、文档和教程等资源，这些资源可以帮助理解和使用OpenCV的各种功能和API。

需要注意的是，根据不同的操作系统和编译配置，所需的下载文件和依赖项可能会有所不同。因此，在编译OpenCV之前，应该仔细阅读官方文档，了解所需的文件和依赖项。另外，还可以参考一些在线教程或社区论坛，以获取更详细的编译指南和其他资源。

总之，编译OpenCV时需要下载的文件包括CMake、第三方库、OpenCV源代码、其他依赖项以及相关资源和文档。正确安装这些文件是成功编译并使用OpenCV的重要前提。

编译opencv时make出错

当编译 OpenCV 时，make 出错可能有多种原因。以下是一些常见的解决方案：

1. 检查你的依赖项是否满足要求。OpenCV 需要一些依赖项，如 libjpeg、libpng、libtiff、libjasper、zlib、eigen、pkg-config 等。确保这些依赖项已经安装并且版本正确。

2. 如果出现链接错误，请检查链接器是否能够找到正确的库文件。你可以在 CMakeLists.txt 文件中设置 OpenCV 的库路径。例如，如果你的库在 /usr/local/lib 中，请添加以下行：

   link_directories(/usr/local/lib)

3. 确保你使用的是正确的 OpenCV 版本。下载源代码时，请确保你下载的是与你的系统兼容的版本。

4. 如果错误信息中包含“undefined reference to”，请确保你在代码中正确地包含了所需的头文件和库文件。你可以在代码中添加以下行来包含库文件：

   #include <opencv2/opencv.hpp>

并使用以下命令来链接库文件：

   g++ your_code.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv`

如果以上解决方案都无法解决问题，请提供更具体的错误信息以便进一步检查。