给我未来15年内的包含煤电、气电、风电、太阳能、抽水蓄能，考虑装机容量约束、电量平衡、电力平衡的电源规划

时间: 2023-10-09 15:08:02 浏览: 36
为了给您提供一个能够满足电量平衡和电力平衡的电源规划，我们需要考虑多种因素，包括能源需求、资源可用性、环境保护和经济效益等方面。以下是针对未来15年内的电源规划建议： 1. 煤电：煤电在未来的能源结构中仍然占有一定的比例，但需要逐步减少其占比，并加强环保措施。为了满足电量需求，建议在前5年内保持现有的煤电装机容量，之后逐年减少，直至第15年减至现有装机容量的一半左右。 2. 气电：气电作为清洁能源之一，其占比将逐渐上升。建议在前5年内逐步增加气电装机容量，之后维持一个相对稳定的装机容量。 3. 风电和太阳能：风电和太阳能是未来的重点发展方向，其占比将逐步上升。建议在前5年内逐步增加风电和太阳能的装机容量，之后加速增长，到第15年时，装机容量分别达到现有装机容量的5倍和10倍左右。 4. 抽水蓄能：抽水蓄能是电力平衡的重要手段。建议在前5年内保持现有的抽水蓄能装机容量，之后逐年增加，到第15年时，装机容量达到现有装机容量的2倍左右。 基于以上建议，我们可以得出如下电源规划表： | 年份 | 煤电装机容量 | 气电装机容量 | 风电装机容量 | 太阳能装机容量 | 抽水蓄能装机容量 | | ---- | ------------ | ------------ | ------------ | -------------- | ---------------- | | 1 | 1000MW | 600MW | 200MW | 100MW | 500MW | | 2 | 1000MW | 700MW | 300MW | 200MW | 500MW | | 3 | 900MW | 800MW | 500MW | 300MW | 500MW | | 4 | 800MW | 900MW | 800MW | 500MW | 600MW | | 5 | 700MW | 1000MW | 1000MW | 800MW | 600MW | | 6 | 600MW | 1000MW | 1500MW | 1500MW | 700MW | | 7 | 500MW | 1000MW | 2000MW | 2500MW | 800MW | | 8 | 400MW | 1000MW | 2500MW | 3500MW | 900MW | | 9 | 300MW | 1000MW | 3000MW | 4500MW | 1000MW | | 10 | 200MW | 1000MW | 3500MW | 5500MW | 1100MW | | 11 | 150MW | 1000MW | 4000MW | 6500MW | 1200MW | | 12 | 100MW | 1000MW | 4500MW | 7500MW | 1300MW | | 13 | 50MW | 1000MW | 5000MW | 8500MW | 1400MW | | 14 | 25MW | 1000MW | 5500MW | 9500MW | 1500MW | | 15 | 0MW | 1000MW | 6000MW | 10000MW | 2000MW |

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[ { "column1": "co_short_name", "column2": "装机容量", "column3": "机组类型；风电、光伏、分布式" }, { "column1": "崇明燃气", "column2": "8480.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "奉贤", "column2": "9260.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "淮北", "column2": "13500.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "临港", "column2": "16520.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "申皖", "column2": "13200.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "外二", "column2": "18000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "外三", "column2": "20000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "吴二", "column2": "12000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "吴忠", "column2": "7000.0", "column3": "煤电" } ]处理数据，通过echarts绘制一个多列柱状图，煤电和燃煤作为图例

好的，您想要绘制的是一个多列柱状图，煤电和燃气作为图例，数据如下： [ { "column1": "co_short_name", "column2": "装机容量", "column3": "机组类型；风电、光伏、分布式" }, { "column1": "崇明燃气",...

[ { "column1": "co_short_name", "column2": "装机容量", "column3": "机组类型；风电、光伏、分布式" }, { "column1": "崇明燃气", "column2": "8480.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "奉贤", "column2": "9260.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "淮北", "column2": "13500.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "临港", "column2": "16520.0", "column3": "燃气" }, { "column1": "申皖", "column2": "13200.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "外二", "column2": "18000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "外三", "column2": "20000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "吴二", "column2": "12000.0", "column3": "煤电" }, { "column1": "吴忠", "column2": "7000.0", "column3": "煤电" } ]处理数据，通过echarts绘制一个多列柱状图，煤电和燃煤作为图例

非常抱歉，刚才我的回答有误，燃煤应该是指煤电，我理解错误了。以下是正确的回答： 您可以先对数据进行处理，提取出煤电和燃气的装机容量： python coal_power = [] gas_power = [] for data in data_list[1:...

给以下代码中的兆瓦一个样式let data = [ { "column1": "机组类型；风电、光伏、分布式", "column2": "Sum_装机容量；单位：万千瓦" }, { "column1": "风电", "column2": "11000.0" }, { "column1": "光伏", "column2": "5400.0" }, { "column1": "煤电", "column2": "83700.0" }, { "column1": "燃气", "column2": "34260.0" } ]; data.forEach(item => { item.column2 = parseFloat(item.column2); }); let total = data.reduce((prev, curr) => prev + curr.column2, 0); var option = { title: { text: '', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{b}: {c}兆瓦', }, series: [ { name: '比例', type: 'pie', radius: ['50%', '70%'], avoidLabelOverlap: false, label: { show: false, position: 'center' }, labelLine: { show: false }, data: data.map(item => { return { name: item.column1, value: item.column2, label: { show: true, position: 'top', formatter: '{c|{c}兆瓦}\n{b|{b}}', rich: { b: { color: '#000', align: 'center', fontSize: 12, lineHeight: 40 }, c: { color: '#000', align: 'center', fontSize: 16, lineHeight: 10 } } }, }; }) } ] };

"column2": "Sum_装机容量；单位：万千瓦" }, { "column1": "风电", "column2": "11000.0" }, { "column1": "光伏", "column2": "5400.0" }, { "column1": "煤电", "column2": "83700.0" }, { ...

给代码加一个let data = [ { "column1": "机组类型；风电、光伏、分布式", "column2": "Sum_装机容量；单位：万千瓦" }, { "column1": "风电", "column2": "1100.0" }, { "column1": "光伏", "column2": "540.0" }, { "column1": "煤电", "column2": "83700.0" }, { "column1": "燃气", "column2": "34260.0" } ]; data.forEach(item => { item.column2 = parseFloat(item.column2); }); let total = data.reduce((prev, curr) => prev + curr.column2, 0); // data.forEach(item => { // item.percent = (item.column2 / total * 100).toFixed(2) + '%'; // }); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: '', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{b}: {c}兆瓦 ', }, // legend: { // orient: 'vertical', // left: 'left', // // data: data.map(item => item.column1) // }, series: [ { name: '比例', type: 'pie', radius: ['50%', '70%'], avoidLabelOverlap: false, label: { show: false, position: 'center' }, labelLine: { show: false }, data: data.map(item => { return { name: item.column1, value: item.column2, label: { show: true, position: 'outside', formatter: '{c|{c}兆瓦}\n{b|{b}} ', rich: { b: { color: '#000', align: "['500','250']", fontSize: 12, lineHeight: 40, // height: 24 }, c: { color: "#000", fontSize: 16, // lineHeight: 20, lineHeight: 10, align: "['500','250']", } }, labelLine: { show: true }, } }; }) } ] };连接线

好的，这是您的代码，我已经添加了您提供的数据，同时对代码进行了一些微调，使其更加美观易读： let data = [ { "column1": "机组类型；风电、光伏、分布式", "column2": "Sum_装机容量；单位：万千瓦" },...
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