kafka 的callbck是发送成功后的回调 还是消费成功后的回调

Kafka的callback是发送消息的回调，它会在消息成功发送到Kafka集群后被调用。消费消息的回调是在客户端成功消费消息后被调用。在生产者端，callback能够帮助我们了解消息在Kafka集群中的发送状态，从而更好地进行消息的处理和管理。在消费者端，callback则能够帮助我们在消费成功后进行一些额外的处理，比如提交offset等。

相关问题

kafka 设置了ack应答后,回调函数的意义

当Kafka Producer 发送消息时，可以设置 acks 参数来控制确认消息是否已经成功写入了Broker。当 acks 参数设置为 all 或 -1 时，表示 Producer 等待所有备份都完成后才会收到一个确认。在这种情况下，回调函数的意义是当所有备份都已成功写入 Broker 后，Kafka Producer 会调用回调函数来通知 Producer 发送消息成功。回调函数中可以对消息发送的成功与否进行处理，例如打印日志或进行下一步操作等。如果 acks 参数设置为 0 或 1，则不需要等待所有备份完成，因此不需要使用回调函数。

java实现kafka消费并回调

好的，我可以为您提供有关Java实现Kafka消费并回调的帮助。在Java中，您可以使用Kafka的Consumer API来实现消费者逻辑，并使用Kafka的Callback机制来回调处理结果。以下是示例代码：

import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import java.util.*;

public class MyKafkaConsumer {
    private static final String TOPIC_NAME = "my-topic"; // Kafka主题名称
    private static final String GROUP_ID = "my-group"; // 消费者组ID

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); // Kafka集群地址
        props.put("group.id", GROUP_ID);
        props.put("enable.auto.commit", "false"); // 手动提交消费位移
        props.put("auto.offset.reset", "earliest"); // 从最早的消息开始消费
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); // 反序列化器
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList(TOPIC_NAME), new ConsumerRebalanceListener() {
            @Override
            public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {
                // 消费者停止消费分区时调用
                consumer.commitSync(currentOffsets());
            }

            @Override
            public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
                // 消费者开始消费分区时调用
            }
        });

        try {
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000); // 拉取消息
                for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                    System.out.printf("消费消息: partition = %d, offset = %d, key = %s, value = %s%n",
                            record.partition(), record.offset(), record.key(), record.value());
                    // TODO: 处理消息逻辑
                }
                consumer.commitAsync(); // 异步提交消费位移
            }
        } finally {
            consumer.close(); // 关闭消费者
        }
    }

    // 获取当前消费者消费位移
    private static Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> currentOffsets() {
        Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> currentOffsets = new HashMap<>();
        for (TopicPartition partition : consumer.assignment()) {
            currentOffsets.put(partition, new OffsetAndMetadata(consumer.position(partition)));
        }
        return currentOffsets;
    }
}

以上代码实现了一个简单的Kafka消费者，并使用了手动提交消费位移以及异步提交消费位移的方式。同时，代码还实现了ConsumerRebalanceListener接口来监听消费者停止消费分区以及开始消费分区的事件。

希望这个例子能够帮助您理解如何在Java中实现Kafka消费并回调。如果您有任何其他问题，请随时与我交流。