Redis 聚类算法代码实例

Redis 提供了一个聚类算法模块，可以对数据进行聚类，该模块采用 KMeans++ 算法实现。以下是 Redis 聚类算法的代码实例：

1. 安装 Redis 模块

首先需要安装 Redis 模块，可以通过以下命令进行安装：

redis-cli module load /path/to/redisai.so

2. 设置数据

接下来，需要设置数据，可以使用以下命令：

AI.TENSORSET input_tensor FLOAT 2 2 VALUES 1.0 1.0 2.0 2.0

该命令会创建一个名为 input_tensor 的张量，维度为 2x2，值为 [1,1;2,2]。

3. 执行聚类

执行以下命令开始聚类：

AI.CLUSTERING input_tensor centroids_tensor output_tensor 3 10

其中，input_tensor 是输入数据的张量名称，centroids_tensor 是质心的张量名称，output_tensor 是输出数据的张量名称，3 表示聚类数，10 表示最大迭代次数。

4. 获取结果

执行以下命令获取聚类结果：

AI.TENSORGET output_tensor META VALUES

该命令会返回聚类结果的元数据和值。

以上就是 Redis 聚类算法的代码实例，通过该算法可以对数据进行聚类分析，得到更好的数据结构和分析结果。