请你改用pyqt5实现这个程序。

好的，我会使用 PyQT5 来实现这个程序。PyQt5 是一个用于创建 GUI 应用程序的 Python 模块，它是基于 Qt 库开发的。我将使用 PyQT5 来创建一个窗口，添加一些组件并实现对话功能。

首先，我需要安装 PyQt5 模块。在终端中运行以下命令：

pip install PyQt5

接下来，我将创建一个名为 `chatbot.py` 的 Python 文件，并添加以下代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import *


class Chatbot(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设置窗口标题
        self.setWindowTitle('Chatbot')

        # 设置窗口大小
        self.resize(500, 500)

        # 创建组件
        self.input_box = QLineEdit()
        self.chat_box = QTextEdit()
        self.send_button = QPushButton('Send')

        # 创建布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.chat_box)
        layout.addWidget(self.input_box)
        layout.addWidget(self.send_button)

        # 设置布局
        self.setLayout(layout)

        # 绑定事件
        self.send_button.clicked.connect(self.send_message)

    def send_message(self):
        message = self.input_box.text()
        self.input_box.clear()
        response = get_response(message)
        self.chat_box.append('You: ' + message)
        self.chat_box.append('Bot: ' + response)


def get_response(message):
    # TODO: 在此处添加与 Chatbot 对话的 AI 代码
    return 'Hello! How can I help you?'


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    chatbot = Chatbot()
    chatbot.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这段代码中，我创建了一个名为 `Chatbot` 的类，它继承自 `QWidget` 类，用于创建 GUI 窗口。在 `__init__` 方法中，我添加了三个组件：一个 `QLineEdit` 用于输入消息，一个 `QTextEdit` 用于显示聊天记录，以及一个 `QPushButton` 用于发送消息。

我还创建了一个名为 `send_message` 的方法，用于响应发送按钮的点击事件。在该方法中，我获取用户输入的消息，清空输入框，然后调用 `get_response` 方法获取机器人的回复，并将对话记录添加到聊天框中。

最后，在 `__main__` 方法中，我创建了一个 `QApplication` 对象，并将 `Chatbot` 对象显示出来。

现在，我需要在 `get_response` 方法中添加与 Chatbot 对话的 AI 代码。由于你之前提到过 ChitGPT，我将使用它来实现 AI 功能。以下是完整的 `chatbot.py` 代码：

import sys
import openai
from PyQt5.QtWidgets import *


class Chatbot(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 设置窗口标题
        self.setWindowTitle('Chatbot')

        # 设置窗口大小
        self.resize(500, 500)

        # 创建组件
        self.input_box = QLineEdit()
        self.chat_box = QTextEdit()
        self.send_button = QPushButton('Send')

        # 创建布局
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.chat_box)
        layout.addWidget(self.input_box)
        layout.addWidget(self.send_button)

        # 设置布局
        self.setLayout(layout)

        # 绑定事件
        self.send_button.clicked.connect(self.send_message)

        # 初始化 OpenAI API
        openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

    def send_message(self):
        message = self.input_box.text()
        self.input_box.clear()
        response = get_response(message)
        self.chat_box.append('You: ' + message)
        self.chat_box.append('Bot: ' + response)

    def get_response(self, message):
        prompt = f"User: {message}\nBot:"
        response = openai.Completion.create(
            engine="text-davinci-002",
            prompt=prompt,
            temperature=0.5,
            max_tokens=1024,
            n=1,
            stop=None,
            timeout=60,
        )
        message = response.choices[0].text.strip()
        return message


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    chatbot = Chatbot()
    chatbot.show()
    sys.exit(app.exec_())

在 `get_response` 方法中，我使用了 OpenAI 的 API 来获取 AI 的回复。首先，我将用户输入的消息和一个 `Bot:` 前缀组合成一个 prompt，然后传递给 `openai.Completion.create` 方法。该方法将使用 OpenAI 的 GPT 模型生成 AI 的回复。

最后，我将 AI 的回复返回给 `send_message` 方法，并将其添加到聊天框中。

请注意，你需要将 `YOUR_API_KEY` 替换为你的 OpenAI API 密钥，才能使程序正常工作。

现在，你可以在终端中运行 `python chatbot.py` 来启动程序，并与 AI 进行对话了。