设语音信号在进入麦克风时，由于麦克风自激而在某个频点处引起了一个单音“啸叫”。 （1）采集一段持续时间为1s的语音信号（44.1kHz采样），在10kHz处加入一个单频率模拟啸叫。 （2）对这段语音信号进行啸叫抑制：设计一个只有一个零点的FIR系统，将零点放在发生啸叫的频点处。把(1)产生的信号输入FIR系统，即可去掉啸叫。 用一段MATLAB程序仿真上面整个过程，验证这个方案的可行性。 （3）扩展（选做）：在现实情况下，啸叫发生的频点是变化的，可以考虑进行频率搜索，找到啸叫发生的频点，然后采用自适应的啸叫抑制方法。

下面是一个MATLAB程序，用于实现题目中描述的啸叫抑制方案：

% 生成语音信号和啸叫信号
fs = 44100; % 采样率
duration = 1; % 信号时长
f0 = 10000; % 啸叫频率
t = 0:1/fs:duration;
x = sin(2*pi*1000*t) + sin(2*pi*2000*t); % 生成语音信号
y = sin(2*pi*f0*t); % 生成啸叫信号
z = x + y; % 加入啸叫信号

% 设计FIR滤波器
f_c = f0; % 零点频率等于啸叫频率
b = [1 0 -1]; % 系数向量
a = [1 -2*cos(2*pi*f_c/fs) 1]; % 系数向量
filt = dsp.FIRFilter('Numerator', b, 'Denominator', a);

% 对信号进行滤波
z_filtered = filt(z);

% 播放原始信号和滤波后的信号
soundsc(z, fs);
pause(duration+0.5); % 等待播放完成
soundsc(z_filtered, fs);

上面的代码中，我们生成了一个1秒钟的语音信号和一个10kHz的啸叫信号，将它们相加得到含有啸叫的语音信号。然后，我们设计了一个只有一个零点的FIR滤波器，将零点放在10kHz处，用于抑制啸叫。最后，我们将含有啸叫的信号输入到滤波器中，得到滤波后的信号，并对原始信号和滤波后的信号进行了播放。

如果需要进行自适应的啸叫抑制，可以使用自适应滤波器，例如LMS算法或NLMS算法。基本思路是在滤波器中加入自适应调节的参数，根据误差信号来更新参数，从而实现对啸叫的自适应抑制。具体实现方法可以参考MATLAB中的`dsp.LMSFilter`和`dsp.NLMSFilter`函数。