设计一个算法,统计在输入字符串中各个不同字符出现的频度并将结果输出(字符串中的合法字符为26个字母和10个数字字符)。
时间: 2023-05-31 09:18:13 浏览: 549
### 回答1:
可以使用哈希表来统计每个字符出现的频率。具体步骤如下:
1. 创建一个长度为36的数组,用于存储每个字符出现的次数,数组下标-25表示26个字母,下标26-35表示10个数字字符。
2. 遍历输入字符串中的每个字符,如果该字符是字母或数字,则将对应的数组元素加1。
3. 遍历完字符串后,输出每个字符及其出现的次数。
以下是示例代码:
```
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
string s;
int freq[36] = {}; // 初始化数组元素为
getline(cin, s); // 输入字符串
for (int i = ; i < s.size(); i++) {
if (isalpha(s[i])) { // 判断是否为字母
freq[tolower(s[i]) - 'a']++; // 将字母转换为小写并加1
} else if (isdigit(s[i])) { // 判断是否为数字
freq[s[i] - '' + 26]++; // 将数字字符转换为数字并加1
}
}
for (int i = ; i < 26; i++) {
cout << (char)('a' + i) << ": " << freq[i] << endl; // 输出字母及其出现次数
}
for (int i = ; i < 10; i++) {
cout << i << ": " << freq[i + 26] << endl; // 输出数字及其出现次数
}
return ;
}
```
### 回答2:
要设计一个算法统计输入字符串中各个不同字符出现的频度,我们需要先确定输入字符串的合法范围。根据题目的要求,合法字符包括26个字母和10个数字字符,因此我们可以将所有合法字符存放在一个包含36个元素的数组中,方便后续的操作。
接着,我们需要遍历输入字符串,依次处理每个字符。对于每个字符,我们首先需要检查它是否为合法字符,如果不是,则忽略该字符继续处理下一个字符。如果是合法字符,则可以根据该字符的ASCII码值计算出它在数组中的索引,然后将对应的数组元素加1,表示该字符出现的频度增加了1。
最后,我们可以遍历整个数组,输出各个合法字符出现的频度即可。
具体实现过程可以使用以下伪代码:
```
// 初始化包含所有合法字符的数组
char valid_chars[36] = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M',
'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z' };
int freq[36] = {0}; // 初始化频度数组为0
// 输入字符串
char input_str[] = "aAbB1234";
// 统计字符频度
for(int i = 0; i < strlen(input_str); i++) {
char c = input_str[i];
// 判断字符是否为合法字符
int idx = -1;
for(int j = 0; j < 36; j++) {
if(c == valid_chars[j]) {
idx = j;
break;
}
}
// 如果是合法字符,则增加对应的频度
if(idx != -1) {
freq[idx]++;
}
}
// 输出字符频度
for(int i = 0; i < 36; i++) {
if(freq[i] > 0) {
printf("%c: %d\n", valid_chars[i], freq[i]);
}
}
```
以上算法的时间复杂度为O(n),其中n为输入字符串的长度。因此,该算法的性能比较高效,适用于处理大规模的输入字符串。
### 回答3:
对于这个问题,我们可以设计一个简单的算法来解决它。具体来说,我们可以遍历字符串中的每一个字符,使用一个数组来统计每个字符出现的频率。由于合法的字符只有26个字母和10个数字,我们可以使用一个长度为36的数组来存储它们的频率,数组中的第i个位置用来存储字符i在输入字符串中出现的次数。
我们可以按照以下步骤来实现算法:
1. 初始化一个长度为36的数组freq,将所有元素初始化为0。
2. 遍历输入字符串中的每一个字符,检查它是否为合法字符。如果是,将对应的计数器加1。
3. 输出结果,即每个字符在输入字符串中出现的次数。
下面是具体的实现代码:
```python
def count_frequency(s):
# 初始化计数器
freq = [0] * 36
# 遍历输入字符串
for c in s:
# 检查字符是否合法
if c.isalpha():
freq[ord(c.lower()) - ord('a')] += 1
elif c.isdigit():
freq[ord(c) - ord('0') + 26] += 1
# 输出结果
for i in range(26):
print(chr(i + ord('a')) + ": " + str(freq[i]))
for i in range(10):
print(str(i) + ": " + str(freq[i + 26]))
```
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是输入字符串的长度。它的空间复杂度是O(1)。