MATLAB中fft分析产生的频域图的纵坐标单位为什么，输入信号为PPG信号

MATLAB中FFT分析产生的频域图的纵坐标单位通常是幅度（Amplitude），单位为伏特（V）或者分贝（dB）。这是因为FFT将时域信号转换为频域信号时，会将信号幅度转换到频域。如果您输入的信号是PPG信号，那么FFT分析得到的频域图可以展示PPG信号的频谱特性，例如脉搏频率、心律失常等信息。需要注意的是，频域图的幅度大小与输入信号的单位有关，如果您的PPG信号单位是mV，那么FFT分析得到的频域图的幅度单位应该是mV或者mV/dB。

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MATLAB中fft分析产生的频域图的纵坐标单位为什么，输入信号为脉冲波

在MATLAB中，使用fft函数对输入信号进行傅里叶变换得到频域图时，纵坐标表示的是信号的振幅，单位为复数的幅值。如果输入信号为实数信号，则频域图是对称的，只需要考虑正频率部分（0到采样率的一半）即可。

对于输入信号为脉冲波的情况，其时域波形是一个矩形函数，其傅里叶变换后得到的频域图是一个sinc函数。在MATLAB中，频域图的纵坐标单位为复数的幅值，可以通过取绝对值得到振幅。

因此，对于输入信号为脉冲波的情况，频域图的纵坐标单位为复数的幅值，表示的是信号在不同频率下的振幅大小。

MATLAB中fft分析产生的频域图的纵坐标单位为什么

MATLAB中使用FFT分析时，纵坐标单位通常是幅度，具体取决于输入信号的单位。例如，如果输入信号是电压，则输出的幅度单位为伏特（V），如果输入信号是声音，则输出的幅度单位为分贝（dB）。在MATLAB中，傅里叶变换后的幅度谱由FFT函数的输出值计算得到，其值与输入信号的单位是相同的。如果需要将幅度谱转换为其他单位，可以使用MATLAB中提供的单位转换函数进行转换。