python 查看group个数
时间: 2023-11-09 16:02:52 浏览: 22
如果你指的是正则表达式中的group个数,可以使用`re.compile`编译正则表达式,并使用`groupindex`属性来获取group的名称和编号,再使用`groups`方法来获取group的数量。示例代码如下:
```python
import re
pattern = re.compile(r'(?P<name>\w+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<gender>\w+)')
group_names_to_numbers = pattern.groupindex
group_count = len(group_names_to_numbers)
print(f'group count: {group_count}')
```
这里的正则表达式`(?P<name>\w+)\s+(?P<age>\d+)\s+(?P<gender>\w+)`匹配了如下格式的字符串:`name age gender`,其中`name`是一个由字母或数字组成的字符串,`age`是一个整数,`gender`是`male`或`female`。你可以根据你的实际需求修改这个正则表达式。
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python group lamnda 平均数
可以使用 Python 中的 reduce 和 lambda 函数来计算一个列表中的平均数。示例代码如下:
```
from functools import reduce
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = reduce(lambda x, y: x + y, lst) / len(lst)
print(avg)
```
输出结果为 3.,即列表 [1, 2, 3, 4, 5] 的平均数。
python groupby 求平均数
可以使用 Python 的 groupby 函数和 mean 函数来求平均数,具体代码如下:
```python
from itertools import groupby
data = [('A', 1), ('A', 2), ('B', 3), ('B', 4), ('B', 5)]
result = {}
for key, group in groupby(data, lambda x: x[]):
values = [x[1] for x in group]
result[key] = sum(values) / len(values)
print(result)
```
输出结果为:
```
{'A': 1.5, 'B': 4.}
```
其中,data 是一个包含元组的列表,每个元组的第一个元素表示分组的键,第二个元素表示需要求平均数的值。groupby 函数按照键对数据进行分组,然后使用 lambda 函数取出每个元组的第一个元素作为键。接着,使用列表推导式取出每个分组中的值,然后使用 sum 函数求和,再除以列表长度求平均数。最后,将每个分组的平均数存储到字典中。