写一段MATLAB代码，对一个二维数组按行进行预白化

假设有一个二维数组A，大小为m x n，其中m表示行数，n表示列数。按行进行预白化的实现过程如下：

1. 计算每一行的均值，得到一个均值向量mu，大小为1 x n。

2. 将每一行的均值向量mu减去原始数据A的每一行，得到一个新的二维数组B，大小也为m x n。

3. 计算B的协方差矩阵C，大小为n x n。

4. 对C进行特征值分解，得到特征值矩阵D和特征向量矩阵V。

5. 计算V的逆矩阵，得到一个新的矩阵V_inv。

6. 将B乘以V_inv，得到一个新的二维数组C，大小为m x n。

7. 对C的每一行进行归一化处理，即将每一行的所有元素除以该行元素的平方和的平方根。

下面是MATLAB代码的实现：

% 原始数据
A = rand(10, 5);

% 计算均值向量
mu = mean(A, 2);

% 减去均值向量
B = A - repmat(mu, 1, size(A, 2));

% 计算协方差矩阵
C = cov(B);

% 特征值分解
[V, D] = eig(C);

% 计算V的逆矩阵
V_inv = inv(V);

% 白化处理
C = B * V_inv;

% 归一化处理
C_norm = bsxfun(@rdivide, C, sqrt(sum(C.^2, 2)));

其中，bsxfun()函数是MATLAB中的广播函数，用于对数组进行广播操作。可以将每行的元素分别除以该行元素的平方和的平方根。