用matlab生产aic准则检验图

根据提供的引用内容，我无法直接回答您的问题。但是，我可以为您提供一些关于使用MATLAB生成AIC准则检验图的一般步骤和示例代码。

在MATLAB中，您可以使用模型拟合函数（如`fitlm`）来拟合线性回归模型，并使用`aic`函数计算AIC准则值。然后，您可以使用`plot`函数将AIC准则值绘制成图表。

以下是一个示例代码，演示了如何使用MATLAB生成AIC准则检验图：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 拟合线性回归模型
model = fitlm(data, 'ResponseVar', 'y', 'PredictorVars', {'x1', 'x2', 'x3'});

% 计算AIC准则值
aic_values = aic(model);

% 绘制AIC准则检验图
plot(aic_values);
xlabel('模型序号');
ylabel('AIC准则值');
title('AIC准则检验图');

请注意，上述代码中的"data.csv"是您的数据文件名，"y"是响应变量的名称，"x1"、"x2"和"x3"是预测变量的名称。您需要根据您的实际数据和模型进行相应的更改。