用python写个爬虫代码

好的，以下是一个简单的 Python 爬虫代码，可以用来获取指定网站的标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))
    print(link.string)

注：这只是一个简单的演示代码，实际爬取网站时需要注意法律法规以及网站的使用协议，避免侵犯他人利益。

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用python写一下爬虫代码

当然，下面是一个使用Python编写的简单爬虫代码，用于获取网页内容：

import requests

def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print("请求出错: ", e)

# 在这里调用函数并传入要爬取的网页链接
html = get_html("https://www.example.com")
print(html)

上述代码使用了`requests`库来发送HTTP请求，并获取网页的内容。`get_html`函数接受一个URL作为参数，发送GET请求，并返回响应的HTML内容。如果请求发生错误，它会抛出一个异常并打印错误信息。

你可以将代码中的`"https://www.example.com"`替换为你想要爬取的网页链接，然后运行代码即可获取网页内容并打印出来。

需要注意的是，爬取网页时要遵守网站的爬虫规则，并尊重网站的隐私政策。另外，有些网站可能会对爬虫进行限制或防护措施，请确保你的爬虫行为合法并遵守相关规定。

用python写一个爬虫代码

当然可以！以下是一个简单的用Python写的爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发起请求获取页面内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取需要的数据
data = soup.find('div', class_='content').text

# 打印提取的数据
print(data)

这个代码示例使用了`requests`库来发起HTTP请求，获取网页内容。然后使用`BeautifulSoup`库来解析网页内容，提取需要的数据。你可以根据自己的需求修改代码，例如修改`url`变量为你想要爬取的网页地址，或者修改`find()`方法的参数来选择不同的页面元素进行提取。记得在使用代码前先安装所需的库，可以通过`pip install requests beautifulsoup4`命令进行安装。