将vector中的某一段对象信息写入文件中

可以使用C++中的文件流和迭代器来实现。假设要将vector中下标从start到end的对象信息写入文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 打开文件流并创建文件

ofstream outfile("filename.txt");

2. 使用迭代器遍历vector中指定范围的对象

vector<T>::iterator it = vec.begin() + start;
vector<T>::iterator end = vec.begin() + end;
for(; it != end; ++it) {
    // 将对象信息写入文件中
    outfile << *it << endl;
}

3. 关闭文件流

outfile.close();

其中，T是vector中存储的对象类型，可以根据实际情况进行替换。另外，如果对象信息很复杂，可以考虑重载<<运算符来实现对象信息的输出。

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c++ 创建一个窗口将base64图像展示在窗口上不使用qt 详细方法 不写入文件 使用gdi+ 详细代码

以下是一个简单的使用 GDI+ 显示 Base64 编码图片的 C++ 代码示例：

#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <string>
#include <iostream>

#pragma comment(lib, "gdiplus.lib")

using namespace Gdiplus;
using namespace std;

int main()
{
    // 初始化 GDI+
    ULONG_PTR gdiplusToken;
    GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput;
    GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL);

    // 创建窗口
    HWND hWnd = CreateWindow(L"STATIC", L"Base64 Image Viewer", WS_OVERLAPPEDWINDOW,
        CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT, 640, 480, NULL, NULL, NULL, NULL);

    // 解码 Base64 图片
    string base64String = "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAIAAACQkWg2AAAACXBIWXMAAA7DAAAOwwHHb6hkAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBJbWFnZVJlYWR5ccllPAAAAodJREFUeNqUk8FqwkAQhO1FqgcRBHtEgQX0gQfQgZgJn+CX8AYgKp8Bf4C224hDZt6GgWIBFV1jNwXQx0XW7Amp2c8J3M9fc33v+vLzWv1fM9zIzPj4+M2+aG7zGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbH6KtFZPfV7WvQAAAABJRU5ErkJggg==";
    string base64Image = base64String.substr(base64String.find(',') + 1);
    vector<BYTE> imageData;
    BYTE* decodedData = NULL;
    DWORD decodedSize = 0;
    if (CryptStringToBinaryA(base64Image.c_str(), base64Image.length(), CRYPT_STRING_BASE64, NULL, &decodedSize, NULL, NULL))
    {
        decodedData = new BYTE[decodedSize];
        if (CryptStringToBinaryA(base64Image.c_str(), base64Image.length(), CRYPT_STRING_BASE64, decodedData, &decodedSize, NULL, NULL))
        {
            imageData.assign(decodedData, decodedData + decodedSize);
        }
        delete[] decodedData;
    }

    // 创建 GDI+ 图片对象
    Bitmap* pBitmap = NULL;
    if (imageData.size() > 0)
    {
        HGLOBAL hGlobalMemory = GlobalAlloc(GMEM_MOVEABLE, imageData.size());
        if (hGlobalMemory)
        {
            LPVOID pImageBuffer = GlobalLock(hGlobalMemory);
            if (pImageBuffer)
            {
                CopyMemory(pImageBuffer, imageData.data(), imageData.size());
                IStream* pStream = NULL;
                if (CreateStreamOnHGlobal(hGlobalMemory, FALSE, &pStream) == S_OK)
                {
                    pBitmap = Bitmap::FromStream(pStream);
                    pStream->Release();
                }
                GlobalUnlock(hGlobalMemory);
            }
            GlobalFree(hGlobalMemory);
        }
    }

    // 显示图片到窗口
    HDC hdc = GetDC(hWnd);
    Graphics graphics(hdc);
    graphics.DrawImage(pBitmap, 0, 0, 640, 480);
    ReleaseDC(hWnd, hdc);

    // 进入消息循环
    MSG msg;
    while (GetMessage(&msg, NULL, 0, 0))
    {
        TranslateMessage(&msg);
        DispatchMessage(&msg);
    }

    // 清理 GDI+
    GdiplusShutdown(gdiplusToken);

    return 0;
}

这段代码的思路是：

1. 初始化 GDI+；
2. 创建窗口；
3. 解码 Base64 图片；
4. 创建 GDI+ 图片对象；
5. 显示图片到窗口；
6. 进入消息循环；
7. 清理 GDI+。

需要注意的是，这段代码中的 Base64 图片是硬编码在程序中的，实际应用中可以通过网络请求或者本地文件读取等方式获取 Base64 图片数据，然后再进行解码和显示。

写一段yuv格式视频编码的C/C++代码

以下是一个简单的YUV格式视频编码的C++代码示例，使用了OpenCV库进行图像读取、处理和编码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/video.hpp>
#include <vector>
#include <fstream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取视频文件
    VideoCapture cap("input.mp4");

    // 获取视频帧率和大小
    int frame_width = (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int fps = (int)cap.get(CAP_PROP_FPS);

    // 创建编码器对象
    VideoWriter video("output.mp4", VideoWriter::fourcc('H', '2', '6', '4'), fps, Size(frame_width, frame_height), true);

    // 循环读取视频帧并编码
    Mat frame;
    while (cap.read(frame))
    {
        // 转换为YUV格式
        Mat yuv;
        cvtColor(frame, yuv, COLOR_BGR2YUV);

        // 分离YUV通道
        vector<Mat> planes;
        split(yuv, planes);

        // 写入编码器
        video.write(planes[0]);
        video.write(planes[1]);
        video.write(planes[2]);
    }

    // 释放资源
    cap.release();
    video.release();

    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先使用`VideoCapture`对象读取视频文件，然后获取视频帧率和大小。接下来，我们创建一个`VideoWriter`对象，用于将编码后的视频帧写入文件。在循环中，我们逐帧读取视频并将其转换为YUV格式，然后将YUV通道分离并写入编码器。最后，我们释放资源并退出程序。

请注意，这仅是一个简单的示例，并且可能需要根据实际情况进行修改和优化。