pynq通过hdmi输出图像

要在PYNQ上通过HDMI输出图像，您需要完成以下步骤：

1. 连接PYNQ开发板的HDMI输出口到显示器或电视上。
2. 在PYNQ上打开Jupyter Notebook并创建一个新的Notebook。
3. 在Notebook中，使用以下代码导入必要的库和函数：

from pynq.lib.video import *
from pynq import Overlay

4. 在Notebook中，使用以下代码加载PYNQ开发板上的Overlay：

overlay = Overlay("base.bit")

其中，"base.bit"是您所使用的Overlay名称。

5. 使用以下代码来初始化HDMI输出：

hdmi_out = HdmiOut(0, mode=VideoMode(640,480,60))

这将使用640x480分辨率和60Hz刷新率初始化HDMI输出。您可以根据需要更改这些参数。

6. 使用以下代码将图像写入HDMI输出：

hdmi_out.writeframe(image)

其中，"image"是您要显示的图像。您可以使用Python的OpenCV库来读取和处理图像，然后将其传递给HDMI输出。

7. 最后，使用以下代码将HDMI输出关闭：

hdmi_out.stop()

完成了以上步骤后，您应该能够在PYNQ开发板上通过HDMI输出图像。

相关问题

pynq-z2 hdmi 输出灰度图像

要在PYNQ-Z2上输出灰度图像，您需要使用HDMI输出源，并且需要编写一些代码来处理图像数据并将其发送到HDMI输出。以下是一些步骤，可以帮助您实现这个过程：

1. 首先，您需要将PYNQ-Z2连接到HDMI显示器上。

2. 您需要使用PYNQ的HDMI输出源功能。这可以通过在Jupyter Notebook中导入pynq.lib.video包来实现。您可以使用以下命令进行安装：

!pip install pynq-lib-video

3. 接下来，您需要编写一个Python程序，该程序将读取图像数据并将其发送到HDMI输出。以下是一个示例程序：

from pynq.lib.video import *

# Initialize HDMI output
hdmi_out = HDMIOut(hdmi_mode=VideoMode(640,480,60), pixel_pack=PIXEL_GRAY)

# Set the resolution and frame rate
hdmi_out.configure(VideoMode(640,480,60),PIXEL_GRAY)

# Load the input image
image = Image.open('input_image.png')

# Convert the image to grayscale
gray_image = image.convert('L')

# Send the grayscale image to the HDMI output
hdmi_out.writeframe(gray_image.tobytes())

4. 在上面的示例代码中，我们首先初始化了HDMI输出源，并将其配置为640x480分辨率、60帧每秒的灰度模式。接下来，我们加载输入图像，并将其转换为灰度模式。最后，我们将灰度图像的字节发送到HDMI输出。

5. 运行代码并查看输出。如果一切正常，您应该看到灰度图像在HDMI显示器上显示出来。

希望这可以帮助您实现在PYNQ-Z2上输出灰度图像。

pynq hdmi 输出灰度图片

要在 PYNQ 上输出灰度图片，您需要执行以下步骤：

1. 将 HDMI 输出连接到外部显示器。

2. 从 PYNQ 官网下载并安装 PYNQ-Z2 映像文件。

3. 在 Jupyter Notebook 中打开一个新的 Python3 笔记本。

4. 安装 `pynq` 和 `opencv-python` 库：

   !pip install pynq opencv-python

5. 导入必要的库：

   from pynq.lib.video import *
   from pynq.lib import MicroblazeLibrary
   import cv2
   import numpy as np
   import time

6. 初始化 HDMI 输出：

   hdmi_out = HDMI('out', video_mode=VideoMode(640,480,8))
   hdmi_out.start()

这里我们使用 640x480 分辨率和 8 位色深，如果你需要其他的分辨率或色深，可以修改 `VideoMode()` 的参数。

7. 读取灰度图像：

   img = cv2.imread('gray_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

8. 调整图像大小以适应 HDMI 输出：

   img = cv2.resize(img, (640,480))

9. 将图像转换为 PYNQ 支持的格式：

   img_pynq = hdmi_out.frame_raw()
   np.copyto(img_pynq, np.array(img))

10. 将图像发送到 HDMI 输出：

    hdmi_out.frame_raw(img_pynq)

11. 最后，关闭 HDMI 输出：

    hdmi_out.stop()

完成以上步骤后，您应该能够在外部显示器上看到灰度图像。