paddleocr 如何部署，展示示例也可

PaddleOCR 可以通过 Docker 容器或者 Python 包的方式进行部署。

### Docker 部署

1. 安装 Docker。具体安装方法可以参考 Docker 官方文档：https://docs.docker.com/get-docker/

2. 下载 PaddleOCR Docker 镜像，执行以下命令：

   docker pull paddlepaddle/paddleocr:latest

3. 启动容器，执行以下命令：

   docker run -it -p 8866:8866 paddlepaddle/paddleocr:latest /bin/bash

这里启动了一个交互式的容器，并将容器内部的 8866 端口映射到主机的 8866 端口，方便通过浏览器访问。

4. 在容器内启动 OCR 服务，执行以下命令：

   paddleserving --model serving_server --port 8866

这里启动了一个名为 `serving_server` 的模型服务，端口为 8866。

5. 在浏览器中访问 http://localhost:8866/predict/ocr_system，即可使用 OCR 服务进行识别。

### Python 包部署

1. 安装 PaddlePaddle 和 PaddleOCR。可以通过以下命令安装：

   pip install paddlepaddle paddleocr

2. 下载 PaddleOCR 模型。可以通过以下命令下载：

   python -m paddleocr.download

3. 运行 Python 代码，启动 OCR 服务。以下是一个简单的 Flask 应用示例：

   from flask import Flask, request, jsonify
   from paddleocr import PaddleOCR

   app = Flask(__name__)
   ocr = PaddleOCR()

   @app.route('/predict', methods=['POST'])
   def predict():
       img = request.files['image']
       result = ocr.ocr(img)
       return jsonify(result)

   if __name__ == '__main__':
       app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

运行以上代码后，可以通过发送 POST 请求到 http://localhost:5000/predict 进行 OCR 识别。