paddleocr 如何部署,展示示例也可

时间: 2023-09-08 09:09:16 浏览: 179
PaddleOCR 可以通过 Docker 容器或者 Python 包的方式进行部署。 ### Docker 部署 1. 安装 Docker。具体安装方法可以参考 Docker 官方文档:https://docs.docker.com/get-docker/ 2. 下载 PaddleOCR Docker 镜像,执行以下命令: ``` docker pull paddlepaddle/paddleocr:latest ``` 3. 启动容器,执行以下命令: ``` docker run -it -p 8866:8866 paddlepaddle/paddleocr:latest /bin/bash ``` 这里启动了一个交互式的容器,并将容器内部的 8866 端口映射到主机的 8866 端口,方便通过浏览器访问。 4. 在容器内启动 OCR 服务,执行以下命令: ``` paddleserving --model serving_server --port 8866 ``` 这里启动了一个名为 `serving_server` 的模型服务,端口为 8866。 5. 在浏览器中访问 http://localhost:8866/predict/ocr_system,即可使用 OCR 服务进行识别。 ### Python 包部署 1. 安装 PaddlePaddle 和 PaddleOCR。可以通过以下命令安装: ``` pip install paddlepaddle paddleocr ``` 2. 下载 PaddleOCR 模型。可以通过以下命令下载: ``` python -m paddleocr.download ``` 3. 运行 Python 代码,启动 OCR 服务。以下是一个简单的 Flask 应用示例: ```python from flask import Flask, request, jsonify from paddleocr import PaddleOCR app = Flask(__name__) ocr = PaddleOCR() @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): img = request.files['image'] result = ocr.ocr(img) return jsonify(result) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` 运行以上代码后,可以通过发送 POST 请求到 http://localhost:5000/predict 进行 OCR 识别。
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