绘制2000-2019年第二产业就业人员、第三产业就业人员折线图。

要绘制2000-2019年第二产业就业人员、第三产业就业人员折线图，需要先准备好数据，并使用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 进行绘图。

以下是一个示例代码，供参考：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
year = list(range(2000, 2020))
second_industry_employment = [124779, 125315, 127060, 128890, 130669, 132383, 134054, 135732, 137432, 139144, 140889, 143012, 145152, 147279, 149338, 151508, 153686, 155880, 157986, 159995]
third_industry_employment = [108453, 110124, 113013, 116095, 119343, 122789, 126449, 130200, 134031, 137965, 142032, 146327, 150734, 155238, 159888, 164734, 169812, 175140, 180719, 186523]

# 绘图
plt.plot(year, second_industry_employment, label='Second Industry Employment')
plt.plot(year, third_industry_employment, label='Third Industry Employment')

# 添加图例、标题等
plt.legend()
plt.title('Employment in Second and Third Industry, 2000-2019')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number of Employments (10,000)')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码，就可以得到一个折线图，显示了2000-2019年第二产业就业人员、第三产业就业人员的变化趋势。可以根据需要对代码进行适当修改，比如修改数据、标签、颜色等，以满足不同的需求。