在fortran中不使用LAPACK库如何还原matlab中的polyfit
时间: 2023-09-07 11:11:29 浏览: 150
Windows Matlab 中的 Gnu Fortran、C、Lapack 和 Blas:设置一个免费环境,用于从 Matlab 调用 Fortran 77 例程并使用 Lapack 和 Bl-matlab开发
如果您不想使用LAPACK库,可以使用一些其他的算法来求解线性方程组。下面是一个简单的Fortran程序,演示如何使用高斯消元法进行多项式拟合,实现与MATLAB的polyfit函数类似的功能:
```
program polyfit_example
implicit none
integer, parameter :: n = 10 ! 数据点数
integer :: i, j, k
real :: x(n), y(n), w(n), a(0:n), sum
integer :: deg = 2 ! 多项式拟合的阶数
real :: A(deg+1, deg+1), b(deg+1), u(deg+1)
! 生成一些随机数据
do i = 1, n
x(i) = i
y(i) = x(i)**2 + rand()
w(i) = 1.0
end do
! 初始化矩阵A和向量b
do i = 0, deg
do j = 0, deg
sum = 0.0
do k = 1, n
sum = sum + w(k) * x(k)**(i+j)
end do
A(i+1,j+1) = sum
end do
sum = 0.0
do k = 1, n
sum = sum + w(k) * y(k) * x(k)**i
end do
b(i+1) = sum
end do
! 解方程组Ax=b
do i = 1, deg
do j = i+1, deg+1
u(j) = A(j,i) / A(i,i)
do k = i+1, deg+1
A(j,k) = A(j,k) - u(j) * A(i,k)
end do
b(j) = b(j) - u(j) * b(i)
end do
end do
do i = deg, 1, -1
do j = i-1, 1, -1
u(j) = A(j,i) / A(i,i)
do k = i+1, deg+1
A(j,k) = A(j,k) - u(j) * A(i,k)
end do
b(j) = b(j) - u(j) * b(i)
end do
end do
do i = 1, deg+1
b(i) = b(i) / A(i,i)
end do
! 输出拟合多项式的系数
write(*,*) '拟合多项式的系数为:'
do i = deg, 0, -1
write(*,*) b(i+1)
end do
contains
! 生成0到1之间的随机数
real function rand()
call random_number(rand)
rand = rand(1)
end function rand
end program polyfit_example
```
在这个例子中,我们首先生成一些随机数据,并将其存储在向量x和y中。然后,我们使用高斯消元法进行多项式拟合,拟合的阶数为2。在拟合过程中,我们构造了一个系数矩阵A和向量b,并使用高斯消元法求解线性方程组Ax=b。最后,我们输出拟合多项式的系数向量b。
需要注意的是,高斯消元法在求解线性方程组时需要进行行列变换,并且可能会出现数值稳定性问题。因此,如果您的数据量较大或者系数矩阵A的条件数较大,可能需要选择其他更加稳定的算法。
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