python里次方内置函数

时间: 2023-10-13 13:29:20 浏览: 97

Python常用内置函数总结

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Python作为一门高级编程语言，其内置函数是其强大功能的重要组成部分。这些函数提供了许多基本操作，使程序员能够高效地处理数据和执行各种任务。以下是关于Python常用内置函数的详细说明：一、数学相关 1. `abs(x)`：返回数值x的绝对值，例如`abs(-1)`返回1。 2. `max(iterable)` 和 `min(iterable)`：分别返回可迭代对象中的最大值和最小值，例如`max([1,2,3])`返回3，`min([1,2,3])`返回1。 3. `len(s)`：返回字符串、列表、元组或其他序列的长度，例如`len('abc')`返回3。 4. `divmod(a, b)`：返回一个包含商和余数的元组`(a // b, a % b)`，例如`divmod(5, 2)`返回`(2, 1)`。 5. `pow(base, exponent, modulus)`：计算`base`的`exponent`次方对`modulus`取模的结果，例如`pow(2, 3, 4)`返回0，而`2**3 / 4`返回1.5。 6. `round(number[, ndigits])`：将数字四舍五入到指定的小数位数，例如`round(1)`返回1.0。二、功能相关 1. `callable(obj)`：如果对象是可调用的（即函数或类实例），则返回True，例如`callable(print)`返回True。 2. `isinstance(object, classinfo)`：检查对象是否属于指定的类型，例如`isinstance(3, int)`返回True。 3. `cmp(x, y)`：比较x和y，返回-1、0或1，已弃用，但可以使用`x < y`、`x == y`或`x > y`代替。 4. `range(start, stop[, step])`：生成一个整数序列，例如`range(1, 6, 2)`生成`[1, 3, 5]`。三、类型转换 1. `int(x)`：将x转换为整数，例如`int('123')`返回123。 2. `long(x)`：在Python 2.x中将x转换为长整数，但在Python 3.x中已被移除。 3. `float(x)`：将x转换为浮点数，例如`float(123)`返回123.0。 4. `complex(real[, imag])`：创建一个复数，例如`complex(1, 2)`返回`1+2j`。 5. `str(x)`：将对象转换为字符串，例如`str(123)`返回'123'。 6. `list(x)`：将序列x转换为列表，例如`list('abc')`返回`['a', 'b', 'c']`。 7. `tuple(x)`：将序列x转换为元组，例如`tuple([1, 2, 3])`返回`(1, 2, 3)`。 8. `hex(x)`：将整数x转换为小写的十六进制字符串，例如`hex(255)`返回'0xff'。 9. `oct(x)`：将整数x转换为八进制字符串，例如`oct(255)`返回'0377'。 10. `chr(i)`：返回ASCII码i对应的字符，例如`chr(65)`返回'A'。 11. `ord(c)`：返回字符c的ASCII码，例如`ord('A')`返回65。四、字符串处理 1. `str.capitalize()`：将字符串的第一个字符转换为大写，例如`'hello'.capitalize()`返回'Hello'。 2. `str.replace(old, new[, maxreplace])`：将字符串中old子串替换为new，可选参数maxreplace指定替换次数，例如`'hello'.replace('l', '2')`返回'he22o'。 3. `str.split([sep[, maxsplit]])`：根据分隔符sep将字符串分割为列表，可选参数maxsplit指定最多分割次数，例如`'hello'.split('l')`返回`['he', '', 'o']`。五、序列处理函数 1. `len(s)`：返回序列s的长度，例如`len([1, 2, 3])`返回3。 2. `max(iterable[, key])` 和 `min(iterable[, key])`：返回可迭代对象中的最大值和最小值，key参数用于指定排序依据。 3. `filter(function, iterable)`：返回一个迭代器，其中包含使function(item)为True的所有元素，例如`filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6])`返回`[2, 4, 6]`。 4. `zip(*iterables)`：将多个可迭代对象打包为元组，例如`zip(['jim', 'tom', 'lili'], [20, 30, 40], ['133', '156', '189'])`返回`[('jim', 20, '133'), ('tom', 30, '156'), ('lili', 40, '189')]`。不同长度的序列会被截断到最短的长度。 5. `map(function, iterable, ...)`：对可迭代对象中的每个元素应用function，并返回一个迭代器，例如`map(lambda x, y: x * y, [1, 3, 5], [2, 4, 6])`返回`[2, 12, 30]`。 6. `reduce(function, iterable[, initializer])`：将序列中的元素通过function进行累积计算，例如`reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101))`返回5050。这些内置函数极大地提高了Python代码的简洁性和效率，是编写高效Python程序的基础。理解和掌握它们能帮助开发者更好地利用Python的强大功能。

在Python中，求幂运算可以使用内置函数`pow()`或者使用运算符`**`。例如，要计算2的3次方，可以使用以下代码： ```python # 使用内置函数 pow() result = pow(2, 3) print(result) # 输出 8 # 使用运算符 ** result = 2 ** 3 print(result) # 输出 8 ``` 需要注意的是，`pow()`函数能够处理更复杂的幂运算，例如求负数的幂、求浮点数的幂等，而运算符`**`只能处理整数幂。

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