matalb 代码 自相关函数基音周期检测
时间: 2023-11-24 09:09:03 浏览: 28
在 MATLAB 中,可以使用自相关函数来进行基音周期检测。以下是一个示例代码:
```matlab
% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置分析参数
frame_length = round(20 * 1e-3 * Fs); % 帧长为 20 毫秒
overlap = round(frame_length * 0.5); % 帧重叠为一半
% 对每一帧进行基音周期检测
for i = 1 : overlap : length(x)-frame_length
% 取一帧信号
frame = x(i:i+frame_length-1);
% 计算自相关函数
r = xcorr(frame);
% 取自相关函数的一半(因为自相关函数是对称的)
r = r(length(frame):end);
% 找到自相关函数的第一个极大值
[~, locs] = findpeaks(r);
if isempty(locs)
continue; % 没有极大值,继续下一帧
end
period = locs(1);
% 将周期转换为频率
f0 = Fs / period;
% 显示基音频率
disp(f0);
end
```
注意,这个代码只是一个简单的演示,实际应用中还需要对基音频率进行平滑、去除不合理的值等处理。
相关问题
Matlab 计算基音周期代码
以下是一个简单的 Matlab 代码示例,用于计算基音周期:
```matlab
% 输入音频文件
[y, fs] = audioread('audio_file.wav');
% 提取基频特征
[f0, t] = pitch(y, fs);
% 计算基音周期
p = 1./f0;
% 绘制基音周期随时间的变化曲线
plot(t, p);
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('基音周期 (秒)');
```
在这个示例中,我们使用 `audioread` 函数读取音频文件,并使用 `pitch` 函数提取基频特征。然后,我们可以通过将基频值的倒数来计算基音周期。最后,我们使用 `plot` 函数绘制基音周期随时间的变化曲线。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的算法和处理步骤。
倒谱法求基音周期的matlab代码
以下是基于倒谱法的MATLAB代码:
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio.wav');
% 求取音频信号的自相关函数
r = xcorr(x);
% 获取自相关函数的前一半
r = r(length(x):(end-1));
% 对自相关函数取对数
log_r = log(abs(r));
% 对取对数后的自相关函数进行倒谱变换
c = ifft(log_r);
% 取倒谱的前一半
c = c(1:length(c)/2);
% 求取基音周期
pitch_period = fs / find(c == max(c));
disp(['基音周期为:', num2str(pitch_period), ' Hz']);
```
注意,该代码仅适用于单声道音频文件。如果输入为多声道文件,需要对每个声道进行处理,并对结果取平均值。