torch和torchvison的版本对应问题
时间: 2023-05-23 12:05:20 浏览: 1598
A: 在使用PyTorch和Torchvision时,要确保它们的版本兼容。通常情况下,Torchvision的版本应该与PyTorch的版本相同,以确保两者之间的兼容性。例如,PyTorch 1.9.0应该与torchvision 0.10.0版本相对应。建议在安装PyTorch时使用命令“pip install torch==1.9.0”,然后通过“pip install torchvision”来安装torchvision。
相关问题
torch和torchvison的版本
一般来说,torch和torchvision的版本是需要匹配的,因为它们都使用了PyTorch作为底层框架。具体而言,torchvision的版本通常取决于PyTorch的版本。例如,在使用PyTorch 1.9.0时,torchvision 0.10.0是兼容的版本。
总的来说,为了确保能够充分发挥torch和torchvision的功能,建议使用兼容的版本。在安装torchvision时,可以使用pip安装指定版本,例如:
```
pip install torchvision==0.10.0
```
或者在安装PyTorch时指定版本,这样torchvision的版本会自动匹配:
```
pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
需要注意的是,在使用GPU时,需要安装与本地CUDA版本匹配的PyTorch和torchvision,否则可能会出现兼容性问题。
torch和torchvision版本对应有问题吗
关于torch和torchvision版本对应的问题,可以参考官方文档进行查阅和匹配。一般情况下,torch和torchvision的版本是有对应关系的,不同的版本会有不同的功能和改进。建议在使用时根据具体需求选择对应的版本。