（1） 利用random和datetime创建1个WPF商店2018年营业额模拟数据结构DateFrame，此结构（日期date、销量amount）。模拟数据随机生成共365条，数据日期date起于2018-01-01止于2018-12-31，数据销量amount的取值范围为[300，600]之间

好的，我理解了你的要求。以下是实现代码：

import random
from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

start_date = datetime(2018, 1, 1)
end_date = datetime(2018, 12, 31)

dates = pd.date_range(start_date, end_date).tolist()
amounts = [random.randint(300, 600) for _ in range(len(dates))]

df = pd.DataFrame({'date': dates, 'amount': amounts})
print(df.head())

这段代码中，我们首先定义了起始日期和结束日期。然后使用`pd.date_range`函数生成从起始日期到结束日期的所有日期，并将其转换为列表。接着我们使用列表推导式生成每个日期对应的销量数据。最后使用`pd.DataFrame`函数将两个列表转换为数据框，并打印前几行以检查数据是否正确。