matlab 计算图像的mtf

MTF (Modulation Transfer Function) 是评估图像清晰度的一种方法。MATLAB 可以通过分析图像的傅里叶变换得到图像的 MTF。

首先，可以使用 MATLAB 中的 im2double 函数将图像转换为 Double 类型，然后使用 fft2 函数获取图像的傅里叶变换。使用 fftshift 函数将零频率移到中心，然后对傅里叶变换进行大小归一化。

接下来，可以计算器相对应的坐标，在计算时需要先计算中心点（对应零频率）。可以通过计算图像的中心坐标，然后使用 meshgrid 函数获得坐标矩阵。根据这些坐标计算频率，最后计算每个频率处的 MTF，即在每个频率处的傅里叶变换值除以中心的傅里叶变换值。

使用 plot 函数可以将 MTF 绘制成曲线图，从而可以更加直观地了解图像的清晰度。

需要注意的是，在计算 MTF 时需要使用包含一些“参考”条纹的图像，因为每个图像的 MTF 值都会受到图像细节的影响。