def pull_up(self, counter, status, avg_score): nose = detection_body_part(self.landmarks, "NOSE") left_elbow = detection_body_part(self.landmarks, "LEFT_ELBOW") right_elbow = detection_body_part(self.landmarks, "RIGHT_ELBOW") avg_shoulder_y = (left_elbow[1] + right_elbow[1]) / 2 standard = [30, 45] standard_sum = 2 * sum(standard) if status: if nose[1] > avg_shoulder_y: counter += 1 status = False left_arm_score = (1 - abs((self.angle_of_the_left_arm() - standard[0]) / standard_sum)) * 100 right_arm_score = (1 - abs((self.angle_of_the_right_arm() - standard[0]) / standard_sum)) * 100 left_shoulder_score = (1 - abs((self.angle_of_the_left_shoulder() - standard[1]) / standard_sum)) * 100 right_shoulder_score = (1 - abs((self.angle_of_the_right_shoulder() - standard[1]) / standard_sum)) * 100 avg_score = (left_arm_score + right_arm_score + left_shoulder_score + right_shoulder_score) / 4 else: if nose[1] < avg_shoulder_y: status = True avg_score = 0 return
时间: 2023-04-03 15:00:35 浏览: 50
这是一个 Python 代码段,它定义了一个名为 "pull_up" 的函数,该函数接受三个参数:计数器、状态和平均分数。函数的主要目的是检测人体姿势,特别是手臂和肩膀的角度,以确定是否正在进行引体向上运动。如果正在进行引体向上运动,则函数将计算左臂、右臂、左肩和右肩的得分,并返回这些得分的平均值。如果没有进行引体向上运动,则函数将重置状态和平均分数,并返回 。
相关问题
mvn_nose_task.sh: line 15: 55: command not found
这个错误提示说明在执行脚本时出现了一个语法错误,具体是在第 15 行,命令中含有一个名为 "55" 的命令或参数,但是系统无法找到它。
根据你的描述,第 15 行的命令是:
```bash
55 23 * * * cd /home/yjc/; python run_mvn_nose_no_clean.py > log/mvn_nose.log 2>&1
```
这个命令似乎是使用了 cron 表达式来指定在每天的 23:55 执行 "run_mvn_nose_no_clean.py" Python 脚本,并将输出重定向到 "/home/yjc/log/mvn_nose.log" 文件中。
然而,这里的 "55" 实际上是一个 cron 表达式的一部分,用来指定分钟数为 55。但是,系统将它当作一个命令或参数来执行,因此出现了错误提示。
要解决这个问题,你需要将 cron 表达式中的 "55" 放在正确的位置上。正确的 cron 表达式应该是:
```bash
55 23 * * * cd /home/yjc/; python run_mvn_nose_no_clean.py > log/mvn_nose.log 2>&1
```
请注意,这里的命令只是一个示例,你需要根据实际情况修改命令内容和执行时间。另外,你需要将这个命令放在一个脚本中,并将脚本保存为一个可执行文件,并使用 crontab 来定时执行它。
如果你还有其他问题或需要进一步的帮助,请随时提出来。
haarcascade_mcs_nose.xml
haarcascade_mcs_nose.xml是一个用于人脸识别的级联分类器文件。它基于Haar特征进行人脸检测,并专注于检测人脸的鼻子部分。
在计算机视觉领域,Haar特征是一种可用于目标检测的简单特征描述符。它是以人名命名的,因为Viola和Jones是首次将其应用于人脸检测的研究者。Haar特征可以通过计算某个区域中像素值的差异来检测边缘和纹理等特征。
级联分类器是一种目标检测方法,其基本原理是使用多个弱分类器进行级联组合,以获得较高的检测准确性。在人脸识别中,Haar级联分类器可以通过训练大量具有和不具有鼻子的人脸样本,以学习并生成一个专门用于鼻子检测的分类器。
haarcascade_mcs_nose.xml文件包含许多训练过的鼻子特征信息,可以用于检测人脸图像中的鼻子。它可以是开发人员和研究人员用于构建人脸识别系统或其他需要鼻子检测的应用程序的基础。
通过使用haarcascade_mcs_nose.xml,我们可以通过对输入的图像进行多次扫描,每次扫描使用不同的尺度来检测人脸中的鼻子。该分类器可以识别正面、侧面和不同角度的人脸,并精确地定位鼻子的位置。
综上所述,haarcascade_mcs_nose.xml是一个用于人脸识别的级联分类器,它专注于检测人脸的鼻子部分,并通过Haar特征和多个弱分类器的级联组合来实现。