用matlab将两幅大小相等的灰度图像进行叠加

可以使用以下代码实现：

img1 = imread('image1.jpg'); % 读取第一幅图像
img2 = imread('image2.jpg'); % 读取第二幅图像
result = imadd(img1, img2); % 将两幅图像叠加
imshow(result); % 显示结果图像

相关问题

matlab怎样读取灰度图像并叠加按正弦变化的横向条纹？

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来读取灰度图像并添加一个按正弦变化的横向条纹：

1. **读取灰度图像**:
使用`imread`函数读取灰度图像文件，例如一个名为`img.jpg`的文件：

   img = imread('img.jpg');

2. **检查图像维度**:
确保图像是一个二维矩阵，如果不是，可以使用`rgb2gray`将彩色图像转换为灰度：

   if size(img, 3) == 3
       img_gray = rgb2gray(img);
   else
       img_gray = img;
   end

3. **创建正弦条纹**:
设定条纹的频率、幅度和最大角度，然后生成一个与图像宽度相等的一维正弦波数组：

   freq = 5; % 条纹的频率
   amp = 0.2; % 条纹的幅度
   max_angle = pi / 4; % 最大旋转角度

   x = linspace(0, size(img_gray, 2), size(img_gray, 2)); % 横坐标
   sin_wave = amp * sin(freq * x + (randi([0 1]) * 2 * max_angle)); % 正弦曲线

4. **叠加条纹到图像上**:
将正弦波应用到每一行的像素值上，得到带有条纹的新图像。由于MATLAB是从左往右读取图像，所以我们可以直接做元素级别的加法：

   img_with_stripes = img_gray + sin_wave';

5. **查看结果**:
最后，你可以用`imshow`显示处理后的图像：

   imshow(uint8(img_with_stripes));