c++ opencv mat和libtorch tensor实现python的remake[probs > conf_threshold] = 255

C++中使用OpenCV和LibTorch库实现类似于Python中的操作可以这么写：

cv::Mat remake = ...; // 定义一个cv::Mat对象remake并初始化
at::Tensor tensor_probs = ...; // 定义一个LibTorch的Tensor对象tensor_probs并初始化
float conf_threshold = ...; // 定义一个阈值conf_threshold
at::Tensor mask_tensor = tensor_probs.gt(conf_threshold); // 创建一个掩膜mask_tensor，其中tensor_probs中大于conf_threshold的元素值为1，其他为0
cv::Mat mask = cv::Mat(mask_tensor.size(0), mask_tensor.size(1), CV_32FC1, mask_tensor.data_ptr<float>()).clone(); // 将mask_tensor转换为cv::Mat对象mask
mask.convertTo(mask, CV_8UC1, 255); // 将mask中的元素值从[0,1]转换到[0,255]，并转换为CV_8UC1类型
remake.setTo(255, mask); // 使用掩膜mask将remake中满足条件的像素值设置为255

其中，`gt`方法用于比较Tensor中的每个元素是否大于指定的值，返回一个Tensor，元素值为0或1；`data_ptr`方法用于获取Tensor的指针；`clone`方法用于创建一个cv::Mat对象，并复制输入的数据；`convertTo`方法用于将cv::Mat对象中的像素值从一个范围转换到另一个范围，并将数据类型转换为指定类型。

需要注意的是，由于LibTorch中的Tensor和OpenCV中的Mat对象的数据存储方式不同，因此需要进行一些数据类型和存储格式的转换。