python代码提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这个提示信息意味着，在Pandas中，DataFrameGroupBy对象的sum方法中的numeric_only参数的默认值已经被弃用。

当前，如果不显式指定numeric_only参数，则默认为True，表示仅使用数值列计算总和。但是，这种默认行为已经被弃用，在未来的Pandas版本中，numeric_only默认值将变为False。

为了避免这个警告，你应该根据你的数据显式指定numeric_only参数为True或False。或者，你可以只选择对于sum操作有效的列，避免使用numeric_only参数。

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python 提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这是一个 Python 的警告信息，意思是在 DataFrameGroupBy 对象的 sum 方法中，numeric_only 参数的默认值将会发生改变。在未来的版本中，numeric_only 参数默认值将会变为 False。因此，建议在使用 sum 方法时，要么明确指定 numeric_only 参数的值，要么只选择那些可以被该方法处理的列。这样可以避免在以后的版本中因为默认参数变化而导致的错误。

python 用df.resample( period ).sum()的时候提示：FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be va

这个警告是因为在未来的版本中，DataFrameGroupBy.sum() 方法的 numeric_only 参数的默认值将会变为 False。而在当前版本中，numeric_only 默认为 True。因此，为了避免未来的问题，建议在使用 DataFrameGroupBy.sum() 方法时显式地指定 numeric_only 参数的值。

numeric_only 参数用于指定是否仅对数值型列进行求和。如果值为 False，则对所有列进行求和；如果值为 True，则仅对数值型列进行求和。

因此，可以将代码修改为以下形式：

df.resample(period).sum(numeric_only=True)

这样就可以避免出现警告信息了。