列表为[[7 8 0 9 0 0 0 2 6] [1 3 0 2 0 5 0 0 0] [0 3 0 2 8 6 7 5 4] [8 0 0 5 0 0 2 0 9] [3 0 0 0 9 5 0 2 0] [0 0 3 0 0 6 1 8 0] [9 2 0 0 8 5 0 3 6] [1 6 0 0 0 0 9 3 0] [3 0 0 1 4 0 5 7 6]]有什么问题
时间: 2023-03-05 09:36:19 浏览: 49
这个列表是一个数独谜题的矩阵表示,其中每个子列表表示数独的每一行,列表中的数字表示该位置上的数字,0 表示该位置为空。根据数独的规则,每一行、每一列和每个 3x3 的九宫格中都不能有重复的数字,因此该数独是否有解需要进一步判断。
然而,这个列表的表示形式不太规范,应该使用逗号隔开每个子列表,例如:
[[7, 8, 0, 9, 0, 0, 0, 2, 6],
[1, 3, 0, 2, 0, 5, 0, 0, 0],
[0, 3, 0, 2, 8, 6, 7, 5, 4],
[8, 0, 0, 5, 0, 0, 2, 0, 9],
[3, 0, 0, 0, 9, 5, 0, 2, 0],
[0, 0, 3, 0, 0, 6, 1, 8, 0],
[9, 2, 0, 0, 8, 5, 0, 3, 6],
[1, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 3, 0],
[3, 0, 0, 1, 4, 0, 5, 7, 6]]
除此之外,我没有发现其他问题。
相关问题
2. 已知有列表lst_1=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
列表lst_1=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]是一个包含了0到9这10个整数的列表。它可以通过索引来访问其中的元素,索引从0开始,依次递增。例如,lst_1表示列表中的第一个元素,即0;lst_1表示列表中的第二个元素,即1,以此类推。
该列表还支持一些常用的操作,比如可以使用len()函数获取列表的长度,使用append()方法向列表末尾添加元素,使用remove()方法删除指定元素等。
如何增加一列0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
你可以使用 Pandas 库来创建一个从 0 到 15 的整数索引的新列,例如:
```
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 添加新列
df['new_column'] = pd.DataFrame(range(16))
# 打印结果
print(df)
```
这段代码会输出以下的 DataFrame :
```
A B new_column
0 1 a 0
1 2 b 1
2 3 c 2
3 4 d 3
```
本例中,您创建了一个包含两列的 DataFrame,然后使用 range() 函数生成一个从 0 到 15 的整数列表,并将其作为一个新列添加到 DataFrame 中。