复杂网络中网络效率的python代码

复杂网络的网络效率可以通过计算平均最短路径长度和平均聚类系数来衡量。下面是计算网络效率的 Python 代码：

import networkx as nx

# 构建一个复杂网络
G = nx.powerlaw_cluster_graph(100, 5, 0.3)

# 计算平均最短路径长度
avg_shortest_path_length = nx.average_shortest_path_length(G)

# 计算平均聚类系数
avg_clustering_coefficient = nx.average_clustering(G)

# 输出结果
print("平均最短路径长度：", avg_shortest_path_length)
print("平均聚类系数：", avg_clustering_coefficient)

其中，`nx.powerlaw_cluster_graph(100, 5, 0.3)` 表示构建一个包含 100 个节点、每个节点有 5 条边、随机重连概率为 0.3 的无标度网络。您可以根据实际需要调整网络的大小和参数。