编写程序，用户输入一段英文，然后输出这段英文中所有长度为3个字母的单词。假设单词间只用空格分割

好的，这是一个关于英文文本的处理问题。对于您的需求，可以使用语言模型或者正则表达式来完成。

使用语言模型，我们可以利用常用的自然语言处理库，如NLTK、Spacy等，先将输入的英文文本进行分词处理，然后筛选出长度为3的单词，并输出结果。

一个简单的示例代码如下所示（使用NLTK库）：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

input_text = input("请输入一段英文：")

# 分词
tokens = word_tokenize(input_text)

# 筛选出长度为3的单词
three_letter_words = [word for word in tokens if len(word) == 3]

# 输出结果
print("这段英文中所有长度为3的单词为：")
print(three_letter_words)

使用正则表达式，我们可以利用Python的re库，直接匹配输入的英文文本中是否存在长度为3的单词，并输出结果。

一个简单的示例代码如下所示：

import re

input_text = input("请输入一段英文：")

# 匹配所有长度为3的单词
pattern = r'\b\w{3}\b'
three_letter_words = re.findall(pattern, input_text)

# 输出结果
print("这段英文中所有长度为3的单词为：")
print(three_letter_words)

请注意，由于这个文件使用的是中文模型，因此可能无法准确识别英文单词。