什么是Transformer？

Transformer是一种在自然语言处理中广泛使用的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。它通过注意力机制实现对序列数据的编码和解码，相比传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）有更好的并行化能力和更佳的表现。Transformer架构已被广泛用于机器翻译、文本分类、对话生成等自然语言处理任务中。