#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; struct Node { Node(double d, Node* l = NULL, Node* r = NULL, Node* f = NULL) :data(d), left(l), right(r), father(f) {} double data; Node* father, * left, * right; //父，左右孩子 string code; //存储编码 }; typedef Node* Tree; //通过中序，构建编码 void creatCode(Node* node, string s) { if (node != NULL) { creatCode(node->left, s + '0'); if (node->left == NULL && node->right == NULL) //是叶子节点就更新编码 node->code = s; creatCode(node->right, s + '1'); } } int main() { vector<double> w; vector<Node*> node; double tmp; Tree tree; cout << "输入权值，数字后紧跟回车结束："; do { cin >> tmp; w.push_back(tmp); } while (getchar() != '\n'); sort(w.begin(), w.end(), greater<double>()); //降序排序 for (int i = 0; i < w.size(); i++) node.push_back(new Node(w[i])); vector<Node*> out = node; Node* left, * right; do { right = node.back(); node.pop_back(); //取出最小的两个 left = node.back(); node.pop_back(); node.push_back(new Node(left->data + right->data, left, right)); //将新结点（求和）推进数组中 left->father = node.back(); //更新父结点 right->father = node.back(); out.push_back(node.back()); //存储此结点 for (int i = node.size() - 1; i > 0 && node[i]->data > node[i - 1]->data; i--) //从末尾冒泡，排序 swap(node[i], node[i - 1]); } while (node.size() != 1); //构建树结构 tree = node.front(); //剩余的一个结点即根结点 creatCode(tree, ""); printf("结点\t父结点\t左孩子\t右孩子\t编码\n"); for (int i = 0; i < out.size(); i++) printf("%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%.2lf\t%s\n", out[i]->data, out[i]->father == NULL ? 0 : out[i]->father->data, out[i]->left == NULL ? 0 : out[i]->left->data, out[i]->right == NULL ? 0 : out[i]->right->data, out[i]->code.c_str()); return 0; }根据代码写流程图

graph TD;
    A(开始) --> B(定义结构体Node和树Tree);
    B --> C(定义函数creatCode);
    B --> D(定义主函数main);
    D --> E(定义变量w，node，tmp，tree);
    E --> F(输入权值，数字后紧跟回车结束);
    F --> G(获取输入的权值并降序排序);
    G --> H(依次创建Node结构体并存储到node数组中);
    H --> I(将node数组中最小的两个结点取出，求和后推进数组中);
    I --> J(更新父结点和左右孩子);
    J --> K(将新结点存储到out数组中);
    K --> L(对node数组进行冒泡排序);
    L --> M(重复执行I到L的步骤直到node数组中只剩一个结点);
    M --> N(将最后剩余的结点作为根结点);
    N --> O(构建树结构);
    O --> P(调用creatCode函数，通过中序遍历构建编码);
    P --> Q(输出各结点的信息);
    Q --> R(结束);

相关问题

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码，用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为：

1. 定义一个结构体node，用来存储物品的重量和价值。

2. 读入物品数量n和背包容量m，然后读入每个物品的重量和价值。

3. 使用二重循环，遍历每一个物品，然后从大到小枚举背包容量j，更新dp[j]的值，表示容量为j的背包能够装下的最大价值。

4. 最后输出dp[m]的值，即容量为m的背包能够装下的最大价值。

值得注意的是，这段代码中还定义了一些常量和宏定义，如MAXN、INF等，以及一些头文件和命名空间的使用。

用Java实现#include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> #include<vector> #include<set> #include<map> #include<string> #include<queue> #include<stack> #include <iomanip> using namespace std; #define LL long long const int INF=0x3f3f3f3f; const int N=106; int head[N],I; struct node { double r,c; int j,next; }side[N*2]; double dist[N]; void add(int i,int j,double r,double c) { side[I].j=j; side[I].c=c; side[I].r=r; side[I].next=head[i]; head[i]=I++; } bool spfa(int s,double k,int n) { int num[N]; bool in[N]; memset(num,0,sizeof(num)); memset(in,false,sizeof(in)); queue<int>qt; for(int i=1;i<=n;++i) dist[i]=0.0; dist[s]=k; qt.push(s); num[s]=1; while(!qt.empty()) { int x=qt.front();qt.pop(); in[x]=false; if(x==s&&dist[x]>k) return true; for(int t=head[x];t!=-1;t=side[t].next) { int j=side[t].j; if(dist[j]<(dist[x]-side[t].c)*side[t].r) { dist[j]=(dist[x]-side[t].c)*side[t].r; while(!in[j]) { ++num[j]; if(num[j]>=n) return true; in[j]=true; qt.push(j); } } } } return false; } int main() { //freopen("data.in","r",stdin); int n,m,s; double k; while(cin>>n>>m>>s>>k) { memset(head,-1,sizeof(head)); I=0; while(m--) { int a,b; double rab,cab,rba,cba; cin>>a>>b>>rab>>cab>>rba>>cba; add(a,b,rab,cab); add(b,a,rba,cba); } if(spfa(s,k,n)) cout<<"YES"<<endl; else cout<<"NO"<<endl; } return 0; }

这是一段 C++ 代码，而不是 Java 代码。这段代码实现了一个带负权边的最长路算法，利用 SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）算法实现。具体来说，该算法可以判断在一个带负权边的图中，是否存在一条从起点到终点的路径，使得路径上所有边的权值乘积大于等于给定的 k 值。如果存在这样的路径，则输出 YES，否则输出 NO。

具体实现中，使用了队列来实现 SPFA 算法，并且对于每个顶点，记录了该顶点进入队列的次数，以避免出现负环的情况。此外，该算法还使用了结构体来存储边的信息，包括边的起点、终点、权值等。