Map<Long, String> tenantMap = tenantList.stream()

这是Java中利用Stream API对集合进行操作的一个例子。在这个片段里，`tenantMap`是一个键值对的映射（Map），其中键(Long)是长整型，值(String)是字符串。`tenantList`是一个列表，可能是Tenant类型的对象列表。

`stream()`方法将`tenantList`转换成了流(Stream)，然后通过`.map()`函数对每个元素进行处理。这里的具体操作没有完全展示，通常会在`.map()`内部使用lambda表达式，将每个Tenant对象转化为`(Long, String)`形式的元组，比如提取某个字段作为键，另一个字段作为值。

最终结果是创建了一个新的Map，其中包含了`tenantList`中每个元素按照指定规则转换后的键值对。例如：

Map<Long, String> tenantMap = tenantList.stream()
    .map(tenant -> (long) tenant.getId(), tenant -> tenant.getName())
    .collect(Collectors.toMap());

这里的假设是`getId()`方法返回Long类型，`getName()`方法返回String类型。

相关问题

优化以下代码 JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("logTimeJson")); Map<String, Long> bbb = (Map<String, Long>) jsonArray.stream() .filter(map -> ((Map<String,Long>)map).get("vehicleTime") <= occurredOn.getTime()) .min(Comparator.comparingLong(map1 -> occurredOn.getTime() - ((Map<String,Long>)map1).get("vehicleTime"))) .orElse(null); Long time = occurredOn.getTime()-(bbb.get("vehicleTime")-bbb.get("thirdTime"));

可以考虑以下优化：

1. 避免频繁类型转换：可以在读取 jsonArray 时将其转换为 List<Map<String, Long>> 类型，避免多次类型转换。

2. 避免重复计算：可以将 occurredOn.getTime() 提前计算并保存，避免重复计算。

优化后的代码如下：

List<Map<String, Long>> list = JSONArray.parseArray(jsonObject.getString("logTimeJson"), Map.class);
long occurredOnTime = occurredOn.getTime();
Map<String, Long> bbb = list.stream()
        .filter(map -> map.get("vehicleTime") <= occurredOnTime)
        .min(Comparator.comparingLong(map1 -> occurredOnTime - map1.get("vehicleTime")))
        .orElse(null);
if (bbb != null) {
    Long time = occurredOnTime - (bbb.get("vehicleTime") - bbb.get("thirdTime"));
}

Map<Long, String> idMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId, EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getBatchNo)); Map<Long,Date> dateMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId, EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getProduceDate));怎么转成一个map

要将这两个 `Map` 合并为一个，可以使用 `Stream` 的 `collect` 方法，结合 `Collectors.toMap` 和 lambda 表达式来实现。具体代码如下：

Map<Long, Map<String, Object>> resultMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(
    EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId,
    vo -> {
        Map<String, Object> subMap = new HashMap<>();
        subMap.put("batchNo", vo.getBatchNo());
        subMap.put("produceDate", vo.getProduceDate());
        return subMap;
    },
    (map1, map2) -> {
        map1.putAll(map2);
        return map1;
    }
));

上述代码中，使用 `Collectors.toMap` 将 `idMap` 和 `dateMap` 合并为一个 `Map`，其中 `EntryDeliveryBillMaterialUpdateBatchNoVO::getId` 作为 `keyMapper`，返回 `id` 作为 `key`；lambda 表达式 `vo -> {...}` 作为 `valueMapper`，返回一个包含 `batchNo` 和 `produceDate` 的子 `Map` 作为 `value`。由于 `Map` 的 `merge` 方法只能用于合并相同类型的 `Map`，所以在合并时需要提供一个 `mergeFunction`，将两个子 `Map` 合并为一个。这里使用的是 `(map1, map2) -> {...}` lambda 表达式，将两个子 `Map` 中的所有键值对合并到第一个子 `Map` 中，然后返回第一个子 `Map`。