> china_data <- coronavirus %>% + filter(country == "China") %>% + group_by(province, type) %>% + summarize(total = sum(cases)) %>% + arrange(desc(total)) `summarise()` has grouped output by 'province'. You can override using the `.groups` argument.

这段代码是R语言的代码，其实和我之前提供的Python代码思路是一样的，只不过用的是R语言的语法。这段代码实现的功能和之前提供的Python代码类似，即从疫情数据中提取出国家为China的数据，对省份和类型进行分组汇总，并按照总数从高到低排序。

具体来说，这段代码做了以下几个步骤：

1. 从coronavirus数据框中筛选出国家为China的数据：

china_data <- coronavirus %>%
  filter(country == "China")

2. 对省份和类型进行分组汇总，并计算各类型病例数的总和：

grouped_data <- china_data %>%
  group_by(province, type) %>%
  summarize(total = sum(cases))

3. 对各省份的总病例数进行排序：

sorted_data <- grouped_data %>%
  arrange(desc(total))

最终得到的sorted_data包含了各省份和类型的病例总数，并按照总数从高到低排序。您可以根据自己的需求对输出结果进行格式化和调整。