inv_bw_img = imcomplement(bw_img);
时间: 2023-11-26 07:06:21 浏览: 46
这段代码是 MATLAB 中对二值图像进行反色操作的语句。具体来说,imcomplement 函数会将输入的二值图像中的黑色像素值变为白色,将白色像素值变为黑色,从而实现反色操作。反色操作常用于图像增强、特征提取等领域。在这段代码中,bw_img 是输入的二值图像,而 inv_bw_img 则是反色后得到的新图像。
相关问题
inv_ypre = concatenate((test_X[:, :-3], y_pre), axis=1) # (5082, 13)
这行代码使用了 NumPy 库的 concatenate 函数来将 test_X 数组的前 10 列和预测结果数组 y_pre 拼接成一个新的数组,该数组共有 13 列。其中,test_X[:, :-3] 表示取 test_X 数组的所有行,但只取前 10 列,即除了后面 3 列以外的所有列;y_pre 表示预测结果数组,是一个形状为 (5082, 3) 的二维数组。在拼接时,axis 参数指定拼接的方向,axis=1 表示按列方向拼接。因此,最终得到的 inv_ypre 数组形状为 (5082, 13)。
d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten() d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0.
这段代码的作用是计算一个矩阵的每一行的元素之和的倒数的平方根。具体来说:
- rowsum 是一个一维数组,表示矩阵的每一行的元素之和。
- np.power(rowsum, -0.5) 对 rowsum 中的每个元素取 -0.5 次方,相当于计算倒数的平方根。
- .flatten() 将计算结果变成一维数组。
- np.isinf(d_inv_sqrt) 返回一个布尔数组,表示 d_inv_sqrt 中哪些元素是正无穷或负无穷。
- d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0. 将 d_inv_sqrt 中的正无穷或负无穷替换为 0。
最终得到的 d_inv_sqrt 数组就是矩阵每一行的元素之和的倒数的平方根。