MATLABR2018b代码，对已经滤波后的图像进行OSTU二值化

可以使用以下代码对已经滤波后的图像进行OSTU二值化：

% 读取图像
img = imread('filtered_image.jpg');

% 计算OSTU阈值
threshold = graythresh(img);

% 对图像进行二值化
binary_image = imbinarize(img, threshold);

% 显示二值化结果
imshow(binary_image);

其中，`filtered_image.jpg`是已经滤波后的图像文件名，可以根据自己的实际情况进行修改。`graythresh`函数可以用来计算OSTU阈值，`imbinarize`函数可以将图像进行二值化。最后使用`imshow`函数可以显示二值化结果。

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MATLABR2018b代码，对已经中值滤波后的图像进行OSTU二值化

可以使用MATLAB自带的`graythresh`函数来实现OSTU二值化，以下是示例代码：

% 读入图像并进行中值滤波
img = imread('image.jpg');
img = medfilt2(img, [3 3]); % 中值滤波窗口大小为3x3

% 进行OSTU二值化
level = graythresh(img);
bw = imbinarize(img, level);

% 显示二值化结果
imshow(bw);

其中，`graythresh`函数会返回一个阈值`level`，将图像中所有像素点的灰度值小于等于`level`的像素点设置为0，大于`level`的像素点设置为1，从而得到二值化的结果。`imbinarize`函数则根据给定的阈值将图像进行二值化。

MATLABR2018b代码，对经过中值滤波后的图像进行OSTU二值化

可以使用MATLAB中的`graythresh`函数来实现OSTU二值化。

假设经过中值滤波后的图像为`img`，则代码如下：

% 中值滤波
img = medfilt2(img, [3,3]);

% OSTU二值化
level = graythresh(img);
bw = imbinarize(img, level);

其中，`medfilt2`函数进行了中值滤波操作，`graythresh`函数计算OSTU阈值，`imbinarize`函数将图像二值化。函数的输入输出参数可以根据实际情况进行调整。