python数据分析有哪些常用框架

Python数据分析有很多常用的框架，以下是其中的一些：

1. NumPy：用于数值计算的基础包，提供了快速的数组处理能力。

2. Pandas：用于数据处理和分析的库，提供了灵活的数据结构和数据处理工具。

3. Matplotlib：用于数据可视化的库，支持多种绘图类型和样式。

4. Seaborn：基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更丰富的绘图类型和更美观的样式。

5. Scikit-learn：用于机器学习的库，提供了许多常用的机器学习算法和工具。

6. TensorFlow：由Google开发的机器学习框架，提供了深度学习和自然语言处理等领域的工具和算法。

7. PyTorch：由Facebook开发的机器学习框架，也提供了深度学习和自然语言处理等领域的工具和算法。

以上框架都是Python数据分析领域中非常常用的，有了它们的支持，我们可以更加高效地进行数据分析和机器学习。