sqlsever模糊查询

在 SQL Server 中进行模糊查询，可以使用 LIKE 运算符结合通配符来实现。通配符有两种常用的形式：%和_。

其中，% 代表匹配任意字符（包括零个字符或多个字符），_ 则代表匹配单个字符。下面是一些示例：

1. 查询以特定字符串开头的记录：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '特定字符串%'

2. 查询以特定字符串结尾的记录：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%特定字符串'

3. 查询包含特定字符串的记录：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%特定字符串%'

4. 查询以特定字符开头后面跟着任意两个字符的记录：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '特定字符__'

请注意，LIKE 运算符对大小写是敏感的。如果需要进行大小写不敏感的模糊查询，可以使用 COLLATE 子句指定不区分大小写的排序规则，例如：

SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS LIKE '特定字符串%'

相关问题

SQL Sever音乐播放

### SQL Server 音乐播放实现方案

#### 数据库设计
为了支持音乐播放功能，在SQL Server中需创建专门用于存储音频文件元数据的表结构。这通常包括但不限于歌曲ID、歌名、歌手、专辑封面路径以及实际音轨文件的位置等字段[^1]。

CREATE TABLE MusicTracks (
    TrackID INT PRIMARY KEY IDENTITY,
    Title NVARCHAR(255),
    Artist NVARCHAR(255),
    AlbumArtPath NVARCHAR(MAX), -- 存储图片URL或本地路径
    FilePath NVARCHAR(MAX)      -- 存储音频文件URL或服务器上的相对/绝对路径
);

#### 文件上传与管理
当用户上传新的音乐曲目时，应用程序负责接收并保存这些多媒体资源至指定位置，并更新上述表格中的相应记录。考虑到安全性及性能因素，建议采用二进制流方式处理较大尺寸的声音档案而不是直接将其存入数据库内。

#### 查询优化
对于含有大量条目的音乐库来说，高效的查询机制至关重要。可以通过建立索引来加速针对常用检索条件（比如艺术家姓名、作品标题）的操作效率；另外利用全文搜索引擎技术进一步增强模糊匹配能力也是不错的选择之一。

#### 播放控制逻辑
虽然具体的前端展示层可能由Web框架如JSP构建而成，但是关于哪首歌被选中、如何发起HTTP请求获取媒体流地址等方面的工作则依赖于后台服务端代码编写。这里涉及到RESTful API接口定义及其对应的业务流程实现。

@app.route('/play/<int:track_id>')
def play(track_id):
    track = db.session.query(MusicTracks).get_or_404(track_id)
    return send_from_directory(directory='path/to/music/files', filename=track.FilePath.split('/')[-1])

用SQL sever代码写出 热度与票房之间的关系（有的热度高，票房低……） 内容与票房之间的关系（用模糊查询，从如：家人，热血，学校……）查询

可以通过SQL Server代码来查询热度与票房之间的关系，以及内容与票房之间的关系。假设有一个名为movies的表，包含以下列：id, title, popularity, box_office。下面是相应的代码示例：

1. 查询热度与票房之间的关系：

SELECT title, 
       CASE 
           WHEN popularity > box_office THEN '热度高，票房低' 
           WHEN popularity < box_office THEN '热度低，票房高' 
           ELSE '热度与票房相等' 
       END AS relationship
FROM movies;

这个查询将返回每个电影的标题以及热度与票房之间的关系，可以根据具体情况进行调整。

2. 使用模糊查询查询内容与票房之间的关系：

SELECT title, 
       CASE 
           WHEN content LIKE '%家人%' THEN '与家人相关' 
           WHEN content LIKE '%热血%' THEN '热血题材' 
           WHEN content LIKE '%学校%' THEN '学校背景' 
           ELSE '其他关系' 
       END AS relationship
FROM movies;

在这个查询中，我们假设内容列存储了电影的相关信息，使用LIKE语句进行模糊匹配。你可以根据实际需求添加或修改关键词，以获取更精确的结果。

请注意对应的表和列名是否正确，并根据实际情况进行调整。