arcpy df.scale

时间: 2024-04-17 10:20:39 浏览: 17
arcpy是ArcGIS软件中的一个Python库,用于进行地理数据处理和分析。df.scale是arcpy中的一个属性,用于获取或设置地图文档(Map Document)中数据框(Data Frame)的比例尺。 比例尺是地图上距离的度量方式,它表示地图上的距离与实际地面距离之间的比例关系。df.scale属性可以用来获取当前数据框的比例尺,也可以用来设置数据框的比例尺。 以下是使用arcpy df.scale属性的示例代码: ```python import arcpy # 打开地图文档 mxd = arcpy.mapping.MapDocument("path_to_map_document.mxd") # 获取第一个数据框 data_frame = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd)[0] # 获取当前数据框的比例尺 current_scale = data_frame.scale print("当前比例尺:", current_scale) # 设置数据框的比例尺为1:10000 data_frame.scale = 10000 # 保存地图文档 mxd.save() # 关闭地图文档 del mxd ``` 请注意,以上示例代码中的"path_to_map_document.mxd"需要替换为你实际的地图文档路径。
相关问题

edit = arcpy.da.Editor(arcpy.env.workspace)

这段代码使用了ArcPy库中的`arcpy.da.Editor`类来创建一个编辑器对象,用于管理数据的编辑操作。根据你提供的代码,我注意到你正在尝试在`arcpy.env.workspace`中创建一个编辑器对象。 然而,根据你之前提到的"cannot open workspace"错误,可能是由于工作区路径错误或其他问题导致的。在使用`arcpy.da.Editor`之前,请确保你已经正确设置了工作区路径。 以下是一个示例,展示如何正确使用`arcpy.da.Editor`来创建编辑器对象并启动编辑会话: ```python import arcpy # 设置工作区路径 workspace = "path/to/your/workspace" arcpy.env.workspace = workspace # 创建编辑器对象 edit = arcpy.da.Editor(workspace) # 启动编辑会话 edit.startEditing(False, True) # 第一个参数表示不保存版本,第二个参数表示启用多用户编辑 # 进行编辑操作 # ... # 停止编辑会话 edit.stopEditing(True) # 参数表示保存所做的更改 ``` 请确保将"path/to/your/workspace"替换为你实际的工作区路径。同时,确保你在使用`arcpy.da.Editor`之前已经解决了无法打开工作区的问题。 如果你仍然遇到问题,请提供更多详细的错误信息和相关代码,我将尽力帮助你解决问题。

>>> import sys ... ... reload(sys) ... ... sys.setdefaultencoding('utf-8') ... ... import arcpy ... ... import string ... ... try: ... ... workspace = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\qwe' ... ... outdb = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\lutian.mdb' ... ... arcpy.env.workspace = workspace ... ... files = arcpy.ListFiles('*.*db') ... ... arcpy.env.workspace = outdb ... ... fcs = arcpy.ListFeatureClasses() ... ... fcs = fcs + arcpy.ListTables() ... ... dss = arcpy.ListDatasets() ... ... for File in files: ... ... for fc in fcs: ... ... arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + fc, outdb + '\\' + fc) ... ... for ds in dss: ... ... fcs1 = arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset = ds) ... ... for fc1 in fcs1: ... ... arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + ds + '\\' + fc1, outdb + '\\' + ds + '\\' + fc1) ... ... except arcpy.ExecuteError: ... ... print arcpy.GetMessages() ... Parsing error IndentationError: expected an indented block (line 13),展示修改后的代码

这里是修改后的代码,你可以尝试运行看看。 ```python import sys import arcpy import string reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') try: workspace = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\qwe' outdb = 'C:\Users\Administrator\Desktop\\lutian.mdb' arcpy.env.workspace = workspace files = arcpy.ListFiles('*.*db') arcpy.env.workspace = outdb fcs = arcpy.ListFeatureClasses() fcs = fcs + arcpy.ListTables() dss = arcpy.ListDatasets() for File in files: for fc in fcs: arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + fc, outdb + '\\' + fc) for ds in dss: fcs1 = arcpy.ListFeatureClasses(feature_dataset = ds) for fc1 in fcs1: arcpy.Append_management(workspace + '\\' + File + '\\' + ds + '\\' + fc1, outdb + '\\' + ds + '\\' + fc1) except arcpy.ExecuteError: print arcpy.GetMessages() ``` 修改后的代码中,缩进问题已经被修复,每个代码块都正确缩进。另外,由于你使用了Python 2.x版本,所以在代码中加入了`reload(sys)`和`sys.setdefaultencoding('utf-8')`,以确保正确处理中文字符集。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

arcgis 10.2 arcpy帮助文档.pdf

arcgis10.2帮助文档中arcpy部分的离线pdf文档,方便使用ipad上阅读勾画,也方便打印成纸质进行阅读。
recommend-type

基于C/C++开发的单目控制机械臂的上位机程序+视觉识别和关节角反解+源码(高分优秀项目)

基于C/C++开发的单目控制机械臂的上位机程序+视觉识别和关节角反解+源码,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C/C++开发的单目控制机械臂的上位机程序+视觉识别和关节角反解+源码,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C/C++开发的单目控制机械臂的上位机程序+视觉识别和关节角反解+源码,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于C/C++开发的单目控制机械臂的上位机程序+视觉识别和关节角反解+源码,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~
recommend-type

setuptools-68.2.1-py3-none-any.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

springboot 学生信息管理系统.zip

学生管理系统是一个典型的基于 Spring Boot 的应用程序,旨在帮助学校、教育机构或培训机构管理学生信息、课程安排、成绩等。下面我将介绍一个简单的学生管理系统的设计和实现,基于 Spring Boot 框架。 功能特点 学生信息管理 添加、编辑、删除学生信息。 查询学生信息,支持按姓名、学号等条件查询。
recommend-type

setuptools-0.9.8-py2.py3-none-any.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。