charles查看接口响应时间

### 使用 Charles 查看 API 接口响应时间

#### 启动并配置 Charles 工具

为了能够通过 Charles 抓取到浏览器或其他客户端发出的请求，需先启动 Charles 并确保设备已设置好代理服务器指向 Charles 的监听地址和端口号。通常情况下，默认监听 IP 地址为 `127.0.0.1` 或者本机局域网内的 IPv4 地址，而默认使用的端口是8888[^3]。

#### 设置 SSL 证书信任

对于 HTTPS 请求来说，在初次使用前还需要安装 Charles 提供的安全套接字层(SSL)证书以便解密流量。这一步骤可通过点击菜单栏中的 "Help" -> "SSL Proxying" -> "Install Charles Root Certificate" 来完成；另外也要记得开启 SSL 代理功能，即勾选 "Proxy" 菜单下的 "SSL Proxying Settings..." 中对应的域名或全部连接选项[^1]。

#### 开始监控网络请求

当一切准备就绪之后就可以打开目标应用程序或者网页来触发 HTTP(S)调用了。此时返回至 Charles 主界面会看到左侧结构树形列表里实时更新着被拦截下来的每一个 URL 访问记录及其详情摘要信息，其中便包含了所关心的时间戳字段——“Time”，它表示整个交互过程耗时长短（单位毫秒），也就是常说的响应时间。

#### 测试具体场景

假设现在要测试某个 Web 应用程序登录页面提交表单后的处理速度，则可以在该应用内执行相应动作的同时观察 Charles 内对应条目的状态变化情况。一旦发现有新的 POST/GET 方法出现于历史记录当中就意味着一次完整的通信周期结束，紧接着就能从右侧属性面板读取出详细的性能指标参数了[^2]。

import requests

url = 'https://example.com/api/login'
data = {'username': 'test', 'password': 'pass'}
response = requests.post(url, data=data)

print(f'Status Code: {response.status_code}')
print(f'Response Time (ms): {(response.elapsed.total_seconds() * 1000)}')

此段代码展示了如何借助 Python 的第三方库 Requests 发起模拟请求，并计算出实际经历多长时间才收到回复。虽然这不是直接利用 Charles 实现的方式，但对于理解整体概念仍然有所帮助。