detection accuracy
时间: 2023-08-23 17:05:20 浏览: 49
在目标检测中,准确率(Accuracy)很少被提及,因为它无法解决类别不平衡的问题。准确率是指模型在所有预测中正确的比例。然而,在目标检测中,由于目标类别不平衡的情况经常出现,使用准确率并不理想。举个例子,假设有100张图片,其中90张是狗,6张是猫,4张是鸟。如果模型无论输入什么图片都预测为狗的话,此时准确率就可以达到90%,但是模型显然是没有任何学习能力的。因此,在目标检测中,我们引入了精确率(Precision)和召回率(Recall)这两个指标来更好地评估模型的性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Detection:目标检测常用评价指标的学习总结(IoU、TP、FP、TN、FN、Precision、Recall、F1-score、P-R曲线...](https://blog.csdn.net/weixin_43610114/article/details/127363790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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