如何正确安装GFPGAN v1.4版本的预训练模型（gfpganv1.4.pth）？

安装GFPGAN v1.4版本的预训练模型通常需要几个步骤：

1. **检查环境**:
确保你已经安装了必要的库，如PyTorch、torchvision等。如果还没有，你可以通过pip安装：

   pip install torch torchvision

2. **下载模型**:
你需要从GFPGAN的官方GitHub仓库或者其他可靠来源下载预训练模型文件"gfpganv1.4.pth"。将下载后的文件保存到你的项目目录下的`models`或类似文件夹。

3. **导入库**:
导入需要用到的GFPGAN模块，例如：

   import torch
   from gfpgan.models import GFPGAN

4. **加载模型**:
使用`load_model()`函数加载模型，指定模型路径：

   model = GFPGAN()
   if torch.cuda.is_available():
       model.load_state_dict(torch.load('path_to.gfpganv1.4.pth', map_location='cuda'))
   else:
       model.load_state_dict(torch.load('path_to.gfpganv1.4.pth', map_location='cpu'))

`map_location`参数用于在GPU或CPU上加载模型权重。

5. **验证模型**:
加载完模型后，可以尝试运行模型的一些基本操作来验证是否成功加载：

   # 假设输入图片存在
   input_image = ...  # PIL Image or tensor
   output = model(input_image)

6. **存储路径设置**:
为了后续能够方便地加载模型，你可能需要将`model`对象保存到你的程序的全局变量或者一个持久化的位置。